1. 为何要异步I/O编程
(1)用户体验上:后端
并发的优点: M+N+... -> max(M,N,...) --> 使后端可以快速的响应资源数组
*并发的劣势:...服务器
(2)资源分配:网络
单线程同步编程模型会因阻塞I/O致使硬件资源得不到更优的使用。 -> 硬件使用效率低 -----多线程
| -----> Node:利用单线程,远离多线程死锁,状态同步等问题;利用异步I/O,让单线程远离阻塞,以更好的使用CPU。并发
多线程编程模型会由于编程中的死锁、状态同步等问题让开发人员头疼。 -> 编程上的困难 -----异步
2. Node的异步I/O函数
(1)Node自身的执行模型 -- 事件循环(令回调函数十分广泛)性能
当进程启动时,Node会建立一个相似于while(true)的循环,没执行一次循环体的过程称为一次"Tick"(“滴答”一声)。
每一个Tick中,Node会:
A. 查看是否有事件待处理(什么是事件?) 事件的来源:文件I/O,网络请求
B. 若是有,取出事件以及相关的回调函数
C. 若是存在关联的回调函数,就执行他们
D. 进入下一个循环
E. A -> 没有事件了 -> 退出
谁来查看是否有事件? --> 观察者(一个或多个)->文件I/O观察者,网络请求观察者
产生事件 :文件I/O,网络请求
观察事件 :观察者
取出并处理事件 :事件循环
(2)请求对象 -- 是异步I/O过程当中的重要中间产物,全部的状态都保存在这个对象中,包括送入线程池等待执行以及I/O操做完毕后的回调问题。(仍是没明白是什么。)
(3)异步I/O的过程:
A.组装好请求对象,送入I/O线程池等待执行
B.回调通知
回调函数的行为:取出请求对象的result属性做为参数,取出oncomplete_sym属性为方法,而后调用执行,以此达到调用JavaScript中传入的回调函数的目的。
事件循环,观察者,请求对象,I/O线程池四者共同构成了Node异步I/O模型的基本要素。
3. 非I/O的异步API(什么意思?)
(1)定时器
setTimeout() -- 单次定时执行任务
setInterval() -- 屡次定时执行任务
二者建立的定时器会被插入到定时器观察者内部的一个红黑树种,每次Tick执行时,会从该红黑树中迭代取出定时器对象,检查是否超过定时时间,若是超过,就造成一个事件,他的回调函数将当即执行。
存在的问题:时间是非精确
(2)process.nextTick()
每次调用process.nextTick()方法,只会讲回调函数放入队列中,在下一轮Tick时取出执行。相较于setTimeout(fn,0)更高效(无需调用红黑树)
(3)setImmediate()
功能相似于process.nextTick(),但优先级要低于前者。
具体实现上,process.nextTick()回调函数保存在一个数组中,setImmediate()的结果保存在链表中。
在行为上,process.nextTick()在每轮循环中会将数组中的回调函数所有执行完,而setImmediate()在每轮循环中执行链表中的一个回调函数。
4. 事件驱动与高性能服务器
事件驱动的实质:经过主循环加事件触发的方式运行程序。
几种经典的服务器模型:
A. 同步式:一次只能处理一个请求,而且其他请求都处于等待状态。
B. 每进程/每请求:为每一个请求启动一个进程,这样能够处理多个请求,可是他不具有拓展性,由于系统资源只有那么多。
C. 每线程/每请求:为每一个请求启动一个线程来处理。尽管线程比进程要轻量,可是因为每一个线程都占用必定内存,当大并发请求到来时,内存将会很快用光,致使服务器变缓慢。(此方式的拓展性强于每进程/每请求,但对于大型站点而言依然不够)【Apache使用】
【Node高性能的缘由之一】:Node经过事件驱动的方式处理请求,无须为每个请求建立额外的对应线程,能够省掉建立线程和销毁线程的开销,同时操做系统在调度任务时由于线程较少,上下文切换的代价很低。这使得服务器可以有条不紊的处理请求,即便在大量链接的状况下,也不受线程上下文切换开销的影响。