《python数据分析和数据挖掘》——时间序列分析学习笔记

时间序列分析 给定一个已被观测了的时间序列，预测该序列的的未来值。 重点介绍AR模型、MA模型、ARMA模型和ARIMA模型 1、时间序列的预处理 拿到一个观察值序列后，首先要对它的纯随机性和平稳性进行检验，称之为预处理。在此区别纯随机序列、平稳非白噪声序列、非平稳序列。 纯随机序列(白噪声序列)，序列的各项之间没有任何相关关系，序列有着完全无序的随机波动，可以终止对该序列的分析。白噪声序列是没有

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