NoSQL选型

传统“关系型数据库”在应付互联网WEB2.0应用已显示的力不从心，由其是超大规模和高并发的SNS类型的WEB2.0网站。主要须要应对如下三方面难题：

一、对数据库高并发读写的要求。

二、对数据库高可扩展性和高可用性的要求。

三、对海量数据高效存储和访问的要求。

 

”关系型数据库“固有的特性的确用处不大

一、对数据库事务一致性要求低。不少WEB应用不要求严格的数据库事务，有些对读一致性要求不高，更有些对写一致性也要求不高。

二、对数据库写实时性和读实时性要求低。如发送消息给订阅者，能够接受延迟。

三、对复杂SQL查询的要求低。如很是忌讳多张大表关联查询。

 

为了解决以上问题，”非关系型数据库“（NoSql -- not only SQL）应运而生，再很短的时间内涌现出众多的NoSQL产品。他们各有各的适用场景，你是否对这些特性有所了解？你是否在选型时一片茫然？ 本文将解答你的疑惑，帮助你选择正确的NoSQL产品,让你少走些弯路。

NoSQL数据库分类：

一、key-value存储型--知足极高读写要求。 

二、文档存储型--海量存储和访问的数据库。

三、列存储型--高可扩展性，可用性，面向分布式计算的数据库。

四、图存储型--适合存储关系

类型	部分表明	特色
列存储	Hbase Cassandra Hypertable	顾名思义，是按列存储数据的。最大的特色是方便存储结构化和半结构化数据，方便作数据压缩，对针对某一列或者某几列的查询有很是大的IO优点。
文档存储	MongoDB CouchDB	文档存储通常用相似json的格式存储，存储的内容是文档型的。这样也就有有机会对某些字段创建索引，实现关系数据库的某些功能。
key-value存储	Tokyo Cabinet / Tyrant Berkeley DB MemcacheDB Redis	能够经过key快速查询到其value。通常来讲，存储无论value的格式，照单全收。（Redis包含了其余功能）
图存储	Neo4J FlockDB InfoGrid	图形关系的最佳存储。使用传统关系数据库来解决的话性能低下，并且设计使用不方便。
对象存储	db4o Versant	经过相似面向对象语言的语法操做数据库，经过对象的方式存取数据。
xml数据库	Berkeley DB XML BaseX	高效的存储XML数据，并支持XML的内部查询语法，好比XQuery,Xpath。