elasticsearch -- head插件

elasticsearch head插件是一个入门级的elasticsearch前端插件；咱们来安装下；

 

第一步：安装nodejs  

head插件是nodejs实现的，因此必须先安装Nodejs

参考：http://blog.java1234.com/blog/articles/354.html

 

第二步：安装git

咱们要用git方式下载head插件

参考：http://blog.java1234.com/blog/articles/353.html

 

第三步：下载以及安装head插件

打开 https://github.com/mobz/elasticsearch-head 

Running with built in server

• git clone git://github.com/mobz/elasticsearch-head.git

• cd elasticsearch-head

• npm install

• npm run start

• open http://localhost:9100/

 

咱们用这种最简单的方式安装

 

固然咱们安装的地方是 /usr/local/ 

 

第四步：配置elasticsearch,容许head插件访问

进入elasticsearch config目录 打开 elasticsearch.yml

最后加上

http.cors.enabled: true

http.cors.allow-origin: "*"

 

第五步：测试

启动elasticsearch，再进入head目录，执行npm run start 启动插件

 

说明启动成功，而后浏览器 执行 http://192.168.1.110:9100/

内部输入 http://192.168.1.110:9200/ 点击链接 若是右侧输出黄色背景字体 说明配置完整OK；

 

 

elasticsearch-head插件添加索引

 

 

elasticsearch提供了丰富的http url接口对外提供服务，

这也使得elasticsearch插件特别多，功能也强大；

 

咱们今天来说下 用head插件来添加索引

这里有好几种方式，先讲一种原始的，

 

进入主页，选择 复合查询

 

咱们之后执行操做 都在这里搞；

 

地址栏输入：http://192.168.1.110:9200/student/

而后点击“提交请求”，便可；

 

 

右侧返回索引添加成功信息；

咱们返回 概要 首页 点击 刷新 也能看到新建的索引student

 

这里方式有点索引 这里有更加简单的方式

 

点击 索引标签，

 

点击“新建索引”，

这里咱们输入索引名称便可 固然默认分片数是5 副本数是1 咱们输入索引名称student2 分片数10 副本2

假如单个机器部署的话 副本是没地方分配的 通常集群都是2台或者2台以上机器集群，副本都不存对应的分片因此机器的，这样能保证集群系统的可靠性。

 

咱们点击"OK" 便可轻松创建索引 以及分片数和副本；

 

回到概要首页；

 

这里能够清晰的看到索引 以及分片和副本；

 

固然要删除索引的话

 

点 动做  而后 删除 ，便可；

 

比较简单

 

elasticsearch-head插件添加，修改，删除文档

elasticsearch-head插件添加，修改，删除文档

 

咱们用head插件来实现下添加，修改，删除文档操做；

 

首先是添加文档，这里咱们给student索引添加文档

先进入符合查询

post方式  http://192.168.1.110:9200/student/first/12/

这里student是索引 first是类别 12是id

假如id没写的话 系统也会给咱们自动生成一个

假如id自己已经存在 那就变成了修改操做；咱们通常都要指定下id

 

咱们输入Json数据，而后点击提交，右侧显示建立成功，固然咱们能够验证下json

 

点 数据浏览，

 

咱们能够看到新添加的索引文档

 

修改文档的话，

方式和添加同样，只不过咱们必定要指定已经存在的id

地址输入：http://192.168.1.110:9200/student/first/12/

而后修改下数据，点击提交：

咱们发现 提示修改为功；

 

数据浏览里：

 

查询文档也有能够经过请求

http://192.168.1.110:9200/student/first/12/ 选择get方式，而后点击提交

 

删除文档 

选择delete便可；

 

前面咱们讲过删除索引的图形操做方式；

用http url命令也能够

输入：http://192.168.1.110:9200/student/

选择delete便可

elasticsearch使用head插件打开和关闭索引

elasticsearch使用head打开和关闭索引

 

打开/关闭索引接口容许关闭一个打开的索引或者打开一个已经关闭的索引。

关闭的索引只能显示索引元数据信息，不可以进行读写操做。

 

好比咱们新建一个索引student2

咱们用 POST http://192.168.1.110:9200/student2/_close/  关闭索引

点击提交请求；

 

再概要首页里，能够刷新下 看到student2被关闭；

变成了灰色；

 

POST http://192.168.1.110:9200/student2/_open/ 打开索引；

点击提交请求，

回到概要首页，点击刷新，

 

又正常了。

elasticsearch head插件 增长索引映射

 

 

elasticsearch head插件 增长索引映射

 

elasticsearch HTTP API 容许你向索引(index)添加文档类型(type)，或者向文档类型(type)中添加字段(field)。

 

PUT http://192.168.1.110:9200/student/

{

   "mappings":{

       "first":{

            "properties":{

               "name":{"type":"keyword"}

             }

        }

   }

}

mapping是映射关键字  properties是添加指定文档类型的字段的关键字

点击提交，添加student索引

添加文档类型first    

添加字段name 类型是keyword

(keyword类型适合短词汇内容，好比邮件，姓名，性别等等，text类型适合长文本，能够分词，好比文章标题，文章内容等)

 

PUT http://192.168.1.110:9200/student/_mapping/third/

{

   "properties":{

      "name2":{"type":"keyword"}

    }

}

 

向已经存在的索引student添加文档类型为third，包含字段name2，字段类型是keyword字符串

 

elasticsearch head插件 查询索引映射关系

 

elasticsearch head插件 查询索引映射关系

 

http://192.168.1.110:9200/student/  GET  直接加索引名称便可 能查到全部信息

 

 

 

第二种方式 利用head插件图形工具：

 

进入概要首页，选择索引，而后索引信息，

 

直接显示索引的映射状态信息；

 

elasticsearch-.yml（中文配置详解）

# ======================== Elasticsearch Configuration =========================
#
# NOTE: Elasticsearch comes with reasonable defaults for most settings.
# Before you set out to tweak and tune the configuration, make sure you
# understand what are you trying to accomplish and the consequences.
#
# The primary way of configuring a node is via this file. This template lists
# the most important settings you may want to configure for a production cluster.
#
# Please see the documentation for further information on configuration options:
# <http://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/setup-configuration.html>
#
# ---------------------------------- Cluster -----------------------------------
#
# Use a descriptive name for your cluster:
# 集群名称，默认是elasticsearch
# cluster.name: my-application
#
# ------------------------------------ Node ------------------------------------
#
# Use a descriptive name for the node:
# 节点名称，默认从elasticsearch-2.4.3/lib/elasticsearch-2.4.3.jar!config/names.txt中随机选择一个名称
# node.name: node-1
#
# Add custom attributes to the node:
# 
# node.rack: r1
#
# ----------------------------------- Paths ------------------------------------
#
# Path to directory where to store the data (separate multiple locations by comma):
# 能够指定es的数据存储目录，默认存储在es_home/data目录下
# path.data: /path/to/data
#
# Path to log files:
# 能够指定es的日志存储目录，默认存储在es_home/logs目录下
# path.logs: /path/to/logs
#
# ----------------------------------- Memory -----------------------------------
#
# Lock the memory on startup:
# 锁定物理内存地址，防止elasticsearch内存被交换出去,也就是避免es使用swap交换分区
# bootstrap.memory_lock: true
#
#
#
# 确保ES_HEAP_SIZE参数设置为系统可用内存的一半左右
# Make sure that the `ES_HEAP_SIZE` environment variable is set to about half the memory
# available on the system and that the owner of the process is allowed to use this limit.
# 
# 当系统进行内存交换的时候，es的性能不好
# Elasticsearch performs poorly when the system is swapping the memory.
#
# ---------------------------------- Network -----------------------------------
#
#
# 为es设置ip绑定，默认是127.0.0.1，也就是默认只能经过127.0.0.1 或者localhost才能访问
# es1.x版本默认绑定的是0.0.0.0 因此不须要配置，可是es2.x版本默认绑定的是127.0.0.1，须要配置
# Set the bind address to a specific IP (IPv4 or IPv6):
#
# network.host: 192.168.0.1
#
#
# 为es设置自定义端口，默认是9200
# 注意：在同一个服务器中启动多个es节点的话，默认监听的端口号会自动加1：例如：9200，9201，9202...
# Set a custom port for HTTP:
#
# http.port: 9200
#
# For more information, see the documentation at:
# <http://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/modules-network.html>
#
# --------------------------------- Discovery ----------------------------------
#
# 当启动新节点时，经过这个ip列表进行节点发现，组建集群
# 默认节点列表：
# 127.0.0.1，表示ipv4的回环地址。
# [::1]，表示ipv6的回环地址
#
# 在es1.x中默认使用的是组播(multicast)协议，默认会自动发现同一网段的es节点组建集群，
# 在es2.x中默认使用的是单播(unicast)协议，想要组建集群的话就须要在这指定要发现的节点信息了。
# 注意：若是是发现其余服务器中的es服务，能够不指定端口[默认9300]，若是是发现同一个服务器中的es服务，就须要指定端口了。
# Pass an initial list of hosts to perform discovery when new node is started:
# 
# The default list of hosts is ["127.0.0.1", "[::1]"]
#
# discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["host1", "host2"]
#
#
#
#
# 经过配置这个参数来防止集群脑裂现象 (集群总节点数量/2)+1
# Prevent the "split brain" by configuring the majority of nodes (total number of nodes / 2 + 1):
#
# discovery.zen.minimum_master_nodes: 3
#
# For more information, see the documentation at:
# <http://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/modules-discovery.html>
#
# ---------------------------------- Gateway -----------------------------------
#
# Block initial recovery after a full cluster restart until N nodes are started:
# 一个集群中的N个节点启动后,才容许进行数据恢复处理，默认是1
# gateway.recover_after_nodes: 3
#
# For more information, see the documentation at:
# <http://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/modules-gateway.html>
#
# ---------------------------------- Various -----------------------------------
# 在一台服务器上禁止启动多个es服务
# Disable starting multiple nodes on a single system:
#
# node.max_local_storage_nodes: 1
#
# 设置是否能够经过正则或者_all删除或者关闭索引库，默认true表示必须须要显式指定索引库名称
# 生产环境建议设置为true，删除索引库的时候必须显式指定，不然可能会误删索引库中的索引库。
# Require explicit names when deleting indices:
#

# action.destructive_requires_name: true

 

 

elasticsearch5.5多机集群配置

elasticsearch5.5多机集群配置

 

ELasticsearch 5.5要求JDK版本最低为1.8;

 

配置集群以前  先把要加群集群的节点的里的data目录下的Node目录 删除，不然集群创建会失败。

 

我这边虚拟机配置了两台centos IP分别是 192.168.1.110 和 192.168.1.111 ;

 

分别配置下elasticsearch.yml配置文件

110机器：

# ---------------------------------- Cluster -----------------------------------

#

# Use a descriptive name for your cluster:

#

cluster.name: my-application

#

# ------------------------------------ Node ------------------------------------

#

# Use a descriptive name for the node:

#

node.name: node-1

#

# Add custom attributes to the node:

#

#node.attr.rack: r1

#

# ----------------------------------- Paths ------------------------------------

#

# Path to directory where to store the data (separate multiple locations by comma):

#

#path.data: /path/to/data

#

# Path to log files:

#

#path.logs: /path/to/logs

#

# ----------------------------------- Memory -----------------------------------

#

# Lock the memory on startup:

#

#bootstrap.memory_lock: true

#

# Make sure that the heap size is set to about half the memory available

# on the system and that the owner of the process is allowed to use this

# limit.

#

# Elasticsearch performs poorly when the system is swapping the memory.

#

# ---------------------------------- Network -----------------------------------

#

# Set the bind address to a specific IP (IPv4 or IPv6):

#

network.host: 192.168.1.110

#

# Set a custom port for HTTP:

#

http.port: 9200

#

# For more information, consult the network module documentation.

#

# --------------------------------- Discovery ----------------------------------

#

# Pass an initial list of hosts to perform discovery when new node is started:

# The default list of hosts is ["127.0.0.1", "[::1]"]

#

discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["192.168.1.110"]

#

# Prevent the "split brain" by configuring the majority of nodes (total number of master-eligible nodes / 2 + 1):

#

#discovery.zen.minimum_master_nodes: 3

#

# For more information, consult the zen discovery module documentation.

#

# ---------------------------------- Gateway -----------------------------------

#

# Block initial recovery after a full cluster restart until N nodes are started:

#

#gateway.recover_after_nodes: 3

#

# For more information, consult the gateway module documentation.

#

# ---------------------------------- Various -----------------------------------

#

# Require explicit names when deleting indices:

#

#action.destructive_requires_name: true

http.cors.enabled: true

http.cors.allow-origin: "*"

 

111机器：

# ---------------------------------- Cluster -----------------------------------

#

# Use a descriptive name for your cluster:

#

cluster.name: my-application

#

# ------------------------------------ Node ------------------------------------

#

# Use a descriptive name for the node:

#

node.name: node-2

#

# Add custom attributes to the node:

#

#node.attr.rack: r1

#

# ----------------------------------- Paths ------------------------------------

#

# Path to directory where to store the data (separate multiple locations by comma):

#

#path.data: /path/to/data

#

# Path to log files:

#

#path.logs: /path/to/logs

#

# ----------------------------------- Memory -----------------------------------

#

# Lock the memory on startup:

#

#bootstrap.memory_lock: true

#

# Make sure that the heap size is set to about half the memory available

# on the system and that the owner of the process is allowed to use this

# limit.

#

# Elasticsearch performs poorly when the system is swapping the memory.

#

# ---------------------------------- Network -----------------------------------

#

# Set the bind address to a specific IP (IPv4 or IPv6):

#

network.host: 192.168.1.111

#

# Set a custom port for HTTP:

#

http.port: 9200

#

# For more information, consult the network module documentation.

#

# --------------------------------- Discovery ----------------------------------

#

# Pass an initial list of hosts to perform discovery when new node is started:

# The default list of hosts is ["127.0.0.1", "[::1]"]

#

discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["192.168.1.110"]

#

# Prevent the "split brain" by configuring the majority of nodes (total number of master-eligible nodes / 2 + 1):

#

#discovery.zen.minimum_master_nodes: 3

#

# For more information, consult the zen discovery module documentation.

#

# ---------------------------------- Gateway -----------------------------------

#

# Block initial recovery after a full cluster restart until N nodes are started:

#

#gateway.recover_after_nodes: 3

 

 

 

这里两台机器的cluster.name必须一致 这样才算一个集群

node.name节点名称每台取不一样的名称，用来表示不一样的集群节点

network.host配置成本身的局域网IP

http.port端口就固定9200

discovery.zen.ping.unicast.hosts主动发现节点咱们都配置成110节点IP

 

配置完后 重启es服务；

 

而后head插件咱们查看下：

 

说明集群配置OK 。