全民CS、校训就是搬砖，这所学校计算机顶尖是有缘由的

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卡耐基梅隆大学（下文简称为CMU）的计算机科学享誉全美，被视为该领域的领导者。CMU的计算机科学研究生教育全美最佳，软件工程专业更是遥遥领先于其它名校，本科生的声誉也在雇主中排名第一。

像这样的顶尖大学，本文没法面面俱到，而是从计算机专业培养入手，结合院系、课程、培养方案等角度总结其培养学生的特色，为CS领域或想转行CS的小伙伴提供可借鉴的方法和参考。

校训

CMU的校训是卡耐基先生的名言：My heart is in the work（我心于业），即便经历了百年内数次重大革新，这样的信念依旧根深蒂固融于整个大学文化中。

在校训的指引下，卡耐基梅隆大学对学生的训练异常严格，课业繁重，在普林斯顿评论（Princeton Review）每一年“学生累得像狗的大学排名”中，历来高居前几位，与加州理工学院、麻省理工学院、芝加哥大学、普林斯顿大学等同为美国乃至全世界训练最为残酷的大学。

最大的学院

在院系设置上CMU和UC Berkeley、MIT和Stanford都不一样，计算机是一个独立的学院-计算机科学学院，School of Computer Science 下面简称SCS。SCS是为数很少将计算机科学独立设院的大学，隶属于CMU七大学院之一，是全美乃至全世界最大的计算机学院。所以，CMU的学生戏称本身是全民CS。

SCS下面设置多个部门和研究所，由这些研究所为学生提供专业和培养方案。

丰富专一的课程

CMU的课程也是按编号管理的，格式为XX-xxx，前缀XX表示课程由哪一个部门开设，计算机科学部的编号是15，后面的xxx是一个三位数，第一位表示课程的难度/水平，通常数字越大，难度和级别越高。

计算机科学学院的课程信息查询有多种方式：

• 课程表。
• 不一样部门开设的课程。
• Catalog为学生指引。

课程表

以学期为单位发布当前学年的完整课程表，里面列出当前学年的全部课程，可是只有课程信息、上课地点，没有具体的课程页面，适用于本校学生查询。

研究所课程

除了上面的两种方法，在计算机科学学院每一个部门、研究所官网上都有详细的课程信息：

• Computer Science Department Course List：计算机科学学院的课程列表
• Machine Learning Department：人工智能系课程
• Human-Computer Interaction Institute：人机交互研究所课程
• Robotics Institute：机器人研究所课程
• Language Technologies Institute：语言技术研究所课程
• Computational Biology Department下的本科课程和研究生课程
• Software Engineering Institute Courses：里面的课程偏向培训

课程目录(Catalog)

计算机学院大而全，院系和课程都很是多，Catalog是以学院下属的研究所、部门为单位进行细分的：

• 计算机系所有课程列表
• 人工智能专业下的课程
• 计算机科学专业下的课程
• 机器学习
• 软件工程
• 语言技术

若是上面的课程让你眼花缭乱，你能够到专门的课程搜索页查询课程。

上面介绍的三种方法可让你找到本身须要的课程，这里总结几个比较出名的课程：

• 15-440/640 Distributed Systems，这门课有两个版本，Yuvraj Agarwal和Srini Seshan上的Fall学期，以及Satya和Babu上的Spring学期。Fall的15640用Go语言，更加偏向于应用一些（e.g. 实现mapreduce、比特币挖矿），Spring的15640用C和Java,更加偏系统一些。
• Fundamentals of Programming and Computer Science，全美最好的五门计算机课程之一，面向本科生的基础课程，最新课程页面为：www.cs.cmu.edu/~112/，目前尚未…
• 15-213: Introduction to Computer Systems，该门课程诞生了著名神书CSAPP，书和课程配套学习效果最佳！
• 10-605 in Fall 2017 Machine Learning with Large Datasets
• 17-445/645 Software Engineering for AI-Enabled Systems

教育

SCS的研究生教育和人工智能专业全美排名第一，作到如此成就，在教育上天然有其自身的特色，笔者总结为：方向丰富、领域专一、提供交叉专业。

本科

由于SCS是一个大学院，下设七个部门，并且有全美顶尖的专业，因此它不只为本系学生提供了全面的培养体系，也为CMU的全部学生提供了计算机学习机会。SCS的专业设置大概分为如下几个类型：

• Undergraduate Majors：面向CS系学生的专业
• Undergraduate Additional Majors：相似国内双学位，学生能够修两个专业，这里的CS是第二学位
• Undergraduate Minors：辅修专业，全校的学生只要符合条件均可以选择

基于上面的专业框架，CS系为本科生提供了丰富、灵活的选择：

• Computer Science：计算机科学专业，也是CS领域的核心
• Artificial Intelligence：全美排名第一的人工智能专业
• Human-Computer Interaction：人机交互专业
• Robotics：机器人专业
• Computer Science and the Arts：计算机科学与艺术专业，交叉学科
• Music and Technology：音乐与计算理论专业，交叉学科
• Computational Biology：计算生物专业，交叉学科

丰富的专业下，为了让学生更深刻、专一学习某个核心领域，SCS提出了Concentration的概念，让学生能聚焦如下领域：

• Algorithms & Complexity：算法与复杂性，学生学完应该达到申请博士项目的水平。
• Computer Systems：计算机系统，学生可以理解系统的设计和开发，好比内核开发、编译器优化、分布式系统设计等，达到申请博士水平或工业界同等水平。
• Security and Privacy：安全和隐私。
• Software Engineering：教授高效开发现代大规模软件的技巧和知识。
• Computational Biology

老师们考虑周到，在提供丰富、灵活选择的同时，为避免由此带来的广而不精，为学生们提供了核心领域，让他们可以专一学习，作到广而精，成为T型人才。

研究生

硕士学位分布在上文提到的7个部和研究所中，这些研究所负责提供学位、培养学生。硕士专业和方向网站上一共有20个专业，很是多！这里笔者列举几个和计算机相关的：

• Computer Science
• Machine Learning
• Computer Vision
• Product Management
• Computational Data Science
• Artificial Intelligence and Innovation
• Intelligent Information Systems
• Language Technologies
• Robotics

每一个专业都有专门的培养方案和要求，相关信息都列举在各个专业详细网页里面。

总结

CMU的计算机是单独设院的，而且是全美最大的计算机学院。在向学生提供普遍方案的同时，还帮助学生聚焦在某个领域深刻学习，同时提供交叉学科培养方案，使学生成为广而精的顶尖人才。

所以，做为开发者，要能作到致广大而尽精微：普遍阅读学习的同时，要能专一于某个领域。

Reference

• CMU 计算机选课上有什么特别好的课程推荐？
• 在卡耐基梅隆大学（CMU）学习计算机是怎样的体验？
• 百度百科-卡耐基梅隆大学

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