看到有资料说,where条件的顺序会影响查询的效率,根据的逻辑是:数据库
where条件的运行是从右到左的,将选择性强的条件放到最右边,能够先过滤掉大部分的数据(而选择性不强的条件过滤后的结果集仍然很大),在根据其它条件过滤时,须要比较的数据量就少,提升查询的效率。测试
当我看到这个逻辑时,自我认为不是太合理,数据库引擎在执行SQL语句时,都是要通过查询优化器的,查询优化器会将SQL进行优化,选择最优的查询计划来执行,查询优化器应该会选择最优的查询计划,若是仅仅是由于where字句的顺序不一样,就不能选择最优的查询计划,那么查询优化器得有多么差劲啊...优化
实验条件:
新建表test_condition,主键为id,还有两列表示姓名的name和年龄的age,数据量为10万条,年龄是18-453d
EXPLAIN SELECT id,name,age from test_condition where name='test99500' and age=30
查询计划为
code
EXPLAIN SELECT id,name,age from test_condition where age=30 and name='test99500'
查询计划为
blog
从二者的查询计划上来看,两个没有什么区别。索引
EXPLAIN SELECT id,name,age from test_condition where name='test99500' and age=30
查询计划
it
EXPLAIN SELECT id,name,age from test_condition where age=30 and name='test99500'
查询计划
io
一样没有区别test
表的索引:
EXPLAIN SELECT * from test_condition where `name`='test100' and age = 30
查询计划:
EXPLAIN SELECT * from test_condition where age = 30 and `name`='test100'
查询计划:
结论: 当联合索引的列都出如今查询条件中时,查询条件的顺序不影响。
EXPLAIN SELECT * from test_condition where `name`='test100'
查询计划:
EXPLAIN SELECT * from test_condition where age = 30
查询计划:
修改表结构,增长dept列
EXPLAIN SELECT * from test_condition where `name`='test100'
查询计划:
EXPLAIN SELECT * from test_condition where age = 30
查询计划:
在表只有id,name,age时,查询时仍然会用到索引,应该是由于使用到了覆盖索引(查询结果列在索引中都存在)。
当修改完表结构后,能够明确地看出,name条件查询用到了联合索引;而age查询时,使用不到联合索引。
结论:MySQL遵循最左前缀原理,当查询条件匹配联合索引的前面几列时,能够使用联合索引;不然,不会使用联合索引。
以上结果均是本人一次测试的结果,仅供参考,若有不对,欢迎指正。