Kudo是一个列式存储的用于快速分析的NoSQL数据库,提供了相似SQL的查询语句,与RDBMS十分相似,有PRIMARY KEY ,基于主键查询而不是HBase的RowKey
html
与其余大数据数据库不一样,Kudu不单单是一个文件格式。行访问达到毫秒级延迟,支持C++ JAVA, API PyThon API 拥有简单好用的API
git
你能够使用Java Client实时导入数据,同时也支持Spark(运算) impala(分析工具,比Hive快) MapReduce HDFS HBase 很容易从HDFS中获取数据,占用内存小于1G
github
列式存储有利于编码和压缩,数据比使用Parquet压缩还省空间。这样的高压缩,下降了数据的IO,为计算服务。使用如laze data这样的技术,使得超高速成为可能
数据库
Kudu经过把tables切分红tablets,每一个表均可以配置切分的哈希,分区和组合
Kudu使用了Raft来复制给定的操做,保证了数据同时存储在两个节点上,所以不村子单点故障。
apache
说的是他们深刻了解了下一代处理器架构等等,在IO和资源优化等等方面作了一下改进
架构