想详细了解风头正劲的联邦学习吗？这篇最强综述论文满足你

点击上方“深度学习技术前沿”，选择“星标”公众号 资源干货，第一时间送达 联邦学习（Federated Learning，FL）指多个客户端在一个中央服务器下协作式地训练模型的机器学习设置，该设置同时保证训练数据去中心化。联邦学习使用局部数据收集和最小化的原则，能够降低使用传统中心化机器学习和数据科学方法带来的一些系统性隐私风险和成本。近期社区对联邦学习的研究出现爆发式增长，这篇论文探讨了联邦学习

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