opencv-访问Mat中每一个像素的值

 

参考：【OpenCV】访问Mat中每一个像素的值（新）   膜拜大佬

 

如下例子代码均针对8位单通道灰度图。

 

1 .ptr和[]操做符

 Mat最直接的访问方法是经过.ptr<>函数获得一行的指针，并用[]操做符访问某一列的像素值。

Mat image(rows,cols,CV_8UC1); for (int j=0; j<image.rows; j++) { uchar* pdata= image.ptr<uchar>(j); for (int i=0; i<image.cols; i++) { uchar data=pdata[i]; } }

 

2 .ptr和指针操做

除了[]操做符，咱们能够使用移动指针*++的组合方法访问某一行中全部像素的值。

Mat image(rows,cols,CV_8UC1); for (int j=0; j<image.rows; j++) { uchar* pdata= image.ptr<uchar>(j); for (int i=0; i<image.cols; i++) { uchar data=*pdata++; } }

 

3 Mat _iterator

用Mat提供的迭代器代替前面的[]操做符或指针，血统纯正的官方方法~

1  Mat image(rows,cols,CV_8UC1); 2 
3     Mat_<uchar>::iterator it=image.begin<uchar>(); 4     Mat_<uchar>::iterator itend=image.end<uchar>(); 5 
6     for (;it != itend;++it) 7  { 8         uchar data=*it; 9     }

 

4 图像坐标 at

 Mat image(rows,cols,CV_8UC1); for (int j=0; j<image.rows; j++) { for (int i=0; i<image.cols; i++) { uchar data=image.at<uchar>(j,i); } }

 

 

其中，指针*++访问是最快的方法；另外迭代器访问虽然安全，但性能远低于指针运算；经过图像坐标(j,i)访问是最慢的。