图像随记

典型关联分析CCA：关联关系算法，降维比较相关性。 降维原则： PCA：无监督学习，投影方差最大 LDA：监督学习，同类投影方差小，异类间投影方差大。LDA关心的是能够最大化类间区分度的坐标轴成分 PCA： 1.线性变换。这个变换把数据变换到一个新的坐标系统中，使得任何数据投影的第一大方差在第一个坐标(称为第一主成分)上，第二大方差在第二个坐标(第二主成分)上，依次类推。 2.减少数据集的维数，保

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