OCR检测识别总结

先记下来。git 一、传统方法网络 灰度→二值化→校订图像→提取特征（LBP、PCA等等）→分类器（SVM等）。spa 须要文字预先分割。it 二、基于卷积网络io 免去了提取特征过程，直接往CNN里丢图像。ast 也不用文字预先分割。class 检测：使用faster-rcnn或者yolo框选出区域方法 识别：multi-digit-number-classification、RNN/LSTM/

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