MNF最小噪声分离变换(转)

1、MNF原理:算法    最小噪声分离变换(Minimum Noise Fraction Rotation,MNF Rotation)工具用于断定图像数据内在的维数(即波段数),分离数据中的噪声,减小随后处理中的计算需求量。MNF本质上是两次层叠的主成分变换。第一次变换(基于估计的噪声协方差矩阵)用于分离和从新调节数据中的噪声,这步操做使变换后的噪声数据只有最小的方差且没有波段间的相关。第二步是
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