MNF最小噪声分离变换(转)
1、MNF原理：算法 最小噪声分离变换（Minimum Noise Fraction Rotation，MNF Rotation）工具用于断定图像数据内在的维数（即波段数），分离数据中的噪声，减小随后处理中的计算需求量。MNF本质上是两次层叠的主成分变换。第一次变换（基于估计的噪声协方差矩阵）用于分离和从新调节数据中的噪声，这步操做使变换后的噪声数据只有最小的方差且没有波段间的相关。第二步是
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