基于金字塔式架构的图像修复

基于金字塔式注意力机制的图像修复技术 传统的两种修复算法 基于边缘像素，利用微分方程来进行填补。 首先从边缘确立一个patch？ 然后在其他区域搜索较为相似的区域，对缺失部分进行填充 缺点就是，含有语义的部分较难恢复。 基于深度学习 网络结构设计 开山之作，使用全连接层，只能做到128x128，而且恢复图像较为模糊 引入全卷积，增加感受野，修复256x256，最后还有两个辨别器进行判别 atten

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