建立重复N次的单个项目的列表

我想建立一系列长度不一的列表。 每一个列表将包含相同的元件e ，重复n次（其中n列表=长度）。

如何建立列表，而不为每一个列表使用列表[e for number in xrange(n)] ？

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#1楼

在Python中建立重复n次的单项列表

不变物品

对于不可变的项目，例如“无”，布尔值，整数，浮点数，字符串，元组或Frozensets，能够这样进行：

[e] * 4

请注意，这最好只与列表中的不可变项（字符串，元组，frozensets）一块儿使用，由于它们都指向内存中同一位置的同一项。 当我必须构建一个包含全部字符串的架构的表时，我会常常使用它，这样就没必要提供高度冗余的一对一映射。

schema = ['string'] * len(columns)

可变项

我已经使用Python很长时间了，并且从未见过用可变实例执行上述操做的用例。 相反，要获取可变的空列表，集合或字典，您应该执行如下操做：

list_of_lists = [[] for _ in columns]

在这种状况下，下划线只是一个简单的变量名。

若是只有号码，那将是：

list_of_lists = [[] for _ in range(4)]

_并非很特殊，可是若是您不打算使用变量并使用任何其余名称，则您的编码环境样式检查器可能会抱怨。

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对可变项使用不可变方法的注意事项：

小心使用可变对象 ，当您更改其中一个对象时，它们都会更改，由于它们都是同一对象：

foo = [[]] * 4
foo[0].append('x')

foo如今返回：

[['x'], ['x'], ['x'], ['x']]

可是对于不可变的对象，您可使其起做用，由于您能够更改引用而不是对象：

>>> l = [0] * 4
>>> l[0] += 1
>>> l
[1, 0, 0, 0]

>>> l = [frozenset()] * 4
>>> l[0] |= set('abc')
>>> l
[frozenset(['a', 'c', 'b']), frozenset([]), frozenset([]), frozenset([])]

但一样，可变对象对此没有好处，由于就地操做会更改对象，而不是引用：

l = [set()] * 4
>>> l[0] |= set('abc')    
>>> l
[set(['a', 'c', 'b']), set(['a', 'c', 'b']), set(['a', 'c', 'b']), set(['a', 'c', 'b'])]

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#2楼

正如其余人指出的那样，对可变对象使用*运算符会重复引用，所以，若是更改一个，则会所有更改。 若是要建立可变对象的独立实例，则xrange语法是执行此操做的最Python方式。 若是您有一个从未使用过的命名变量而感到困扰，则可使用匿名下划线变量。

[e for _ in xrange(n)]

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#3楼

Itertools具备此功能：

import itertools
it = itertools.repeat(e,n)

固然， itertools为您提供了迭代器而不是列表。 [e] * n为您提供了一个列表，可是，根据对这些序列的处理方式， itertools变体可能会更加高效。

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#4楼

您还能够编写：

[e] * n

您应该注意，例如，若是e是一个空列表，您将获得一个具备n个指向同一列表的引用的列表，而不是n个独立的空列表。

性能测试

乍看之下彷佛重复是建立一个具备n个相同的元素列表的最快方法：

>>> timeit.timeit('itertools.repeat(0, 10)', 'import itertools', number = 1000000)
0.37095273281943264
>>> timeit.timeit('[0] * 10', 'import itertools', number = 1000000)
0.5577236771712819

可是等等-这不是一个公平的测试...

>>> itertools.repeat(0, 10)
repeat(0, 10)  # Not a list!!!

函数itertools.repeat实际上并不建立列表，它只是建立一个对象，您能够根据须要使用该对象建立列表！ 让咱们再试一次，但转换为列表：

>>> timeit.timeit('list(itertools.repeat(0, 10))', 'import itertools', number = 1000000)
1.7508119747063233

所以，若是须要列表，请使用[e] * n 。 若是要延迟生成元素，请使用repeat 。

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#5楼

>>> [5] * 4
[5, 5, 5, 5]

当重复的项目是列表时，请小心。 该列表将不会被克隆：全部元素都将引用同一列表！

>>> x=[5]
>>> y=[x] * 4
>>> y
[[5], [5], [5], [5]]
>>> y[0][0] = 6
>>> y
[[6], [6], [6], [6]]