是什么浪费了运维的工做时间

这是一篇自我反思的文章，由于我总以为本身像个没头苍蝇：感受有不少事要作，但其实又没作什么，把本身搞得很累却又没啥大的收获。要么毫无追求，至少有个平淡的心态去享受天天的生活；要么有所追求，努力的去达成本身的目标。我不是第一种，至少还没到那个境界，因此必须是第二条路。

那么到底是哪里出了问题：我浪费了不少时间，不少不少时间，这种浪费不只仅是浪费，更是习惯性的养成了一种逃避的心态；何为逃避心态，那就是想作事情，可是又不肯意去作，想与不想的交锋，就培养出了这种逃避心态。

我想个人状况是这样的：

要作正式的事以前，先上会微博轻松一下，“准备”一下吧；对于研究、阅读资料，咱们更醉心于收集资料；在这种貌似有理，实则无用的额外工做下，时间被问心无愧的浪费掉了，懒惰与拖沓在不知不觉中培养起来了。

这是一个正反馈，这是一个恶性循环！那么个人时间具体被浪费在哪里呢？仔细分析一下：

1. 习惯性的网上闲逛

讲个例子，有篇博客我想写好久了，名字我都想好了，叫“技术与能力的关系”，内容也想过了，经过技术水平与实际应用能力作个比较就是个很好的例子。因而我打开浏览器，打开博客，写好题目 - 而后不知怎的点开了Chrome的一个空白页面，上面有我访问过的那些网页：51CTO，新浪微博，Gmail等等，因而，我一个一个点开来，看看有没有给个人消息，再看看好友们有啥更新；接着，打开手机，点开微信，看看有没有新的消息，朋友圈有没有更新，再看看公众号有没有新的推送，哦哦哦，一圈轮下来，已通过了些时候了，而后，再看看最早看的那个有啥更新不？ 好吧，我进入死循环了。

这是一种逃避，浪费本身的时间，培养本身的懒散，是多么愚蠢的一种投资啊！

有个解释挺好听的，这叫时刻关注业界趋势，了解最新技术，开阔眼界。恩，蛮有道理的，但你能说说今天你花了几个小时，从上面得到了哪些有价值的信息，有帮助的知识吗。哦，也许你转了几篇蛮有技术含量的文章，但您看了吗，你看懂了吗？

显然，对我来说，我没有从中获得太多有意义的收获。

总结：
避免强制灌输的信息，不搀和这些无聊的玩意了，除了真正须要关注的信息，可是也有条件：只关注一些发布靠谱信息的技术人，只发布靠谱的知识，并且默认消息接收是off的，不会被动的接收，而是在本身在须要的时候主动去查看。

2. 手机奴隶

曾几什么时候，手机成了生活的必需品，变得跟吃饭同样，时刻都有捧在手里，吃饭、上班、坐车、睡觉，机不离手，天天叫醒个人不是闹钟而是手机，睁开眼关了手机闹钟，而后习惯性在床上赖一会，就那么一会的时间，仍是太条件反射式拿起手机刷刷朋友圈再起床。

好悲哀，何时本身也成了手机的奴隶，暗暗叹息。但是后来我发现，不仅仅是本身是手机奴隶，身边的每个人都是如此，个个彷佛都是中了手机的毒，一刻都不能离开手机，说是离开了手机就没有安全感。

岂不知，这种自认为理所固然的行为，无心识的生活方式，浪费了咱们多少时间， 咱们成了手机的奴隶，而彻底忘了手机只是个工具，咱们用它，只是为了打个电话或者获取须要的信息。

让玩手机这件事变得有意识，变得更加的有目的性，就能减小许多没必要要的时间浪费，愿这一刻起手机成为你的奴隶，而不是手机的奴隶。

总结：

有目的的作事情，打开手机、电脑前，先列出你要完成哪些事，作完成后就关掉她！

3. 一次试图作多件事

你会有时候忽然以为本身要学的东西太多，而后一会儿学了3、四个技术点，报了几个培训班吗，我就有过，这种看似对本身很负责的上进心态，实际上是很典型的南辕北辙的例子，原本想加快学习速度，结果却截然相反，试图一会儿读好几本书，掌握好几个方面的技术，结果却必然拔苗助长。

万丈高楼平地起，一次试图作多件事是很不靠谱的，明白这件事不难，难的是如何控制住那种“圆满”的诱惑。有舍才有得，不舍只能一无所获!

总结：

一、一次只作一件事，只学一个技术点，等彻底掌握了这个知识，这个技术点，再去作第二件事，学第二个技术点。

二、好吧，那就从一次只学一个技术点开始吧，学习哪一个技术呢，固然是目前最流行的大数据技术，先来学习一下《轻松玩转ELK海量可视化日志分析系统》这个专栏吧！

因而，我以为我是找到了症结所在，好好朝着好的方向去改进吧！我相信我会成功的。

彩蛋来啦

做为51CTO的特级讲师和专家博主，我将多年来在新浪网和阿里云担任系统架构师的经验，融合进51CTO订阅专栏《轻松玩转ELK海量可视化日志分析系统》

能学到什么技能

一、结合企业真实项目需求，分析ELK架构的应用场景和价值
二、动手实战构建ELK 海量日志分析平台
三、利用Logstash实时采集不一样项目系统的海量信息，对海量数据进行过滤和解析，同时能够自定义匹配模式解析项目中的复杂结构日志，并按日志类别和日期回滚输出到ElasticSearch集群创建索引
四、利用Kibana 实现海量日志的分析查询、数据可视化及监控预警 。
五、Logstash核心配置语法以及Filebeat组件的灵活使用
六、Logstash Input插件、Filter插件、Output插件应用详解
七、实战：Logstash 实现海量日志采集、过滤、解析、输出