文本类似度计算（二）：hash方法
文本类似度计算 BooI模型 tf-idf模型(增长词权重特征) BM25 模型(增长了长度特征) Proximity 模型(增长了位置特征) 语义特征模型(增长了 Topic特征) 句法特征模型(增长了句法特征) 深度表示模型(增长语义特征) 这一篇都是参考(抄)《文本上的算法》（路彦雄） Hash 方法主要有 minhash 和 simhash。 minhash 的主要目的是降维，它的主要原理
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