Dubbo面试题
1、dubbo和dubbox之间的区别？
- Dubbox 和Dubbo本质上没有区别，名字的含义扩展了Dubbo而已，以下扩展出来的功能
- 支持REST风格远程调用（HTTP + JSON/XML)；
- 支持基于Kryo和FST的Java高效序列化实现；
- 支持基于Jackson的JSON序列化；
- 支持基于嵌入式Tomcat的HTTP remoting体系；
- 升级Spring至3.x；
- 升级ZooKeeper客户端；
- 支持完全基于Java代码的Dubbo配置；
一般使用什么注册中心？还有别的选择吗？
Dubbo 一般用zookeeper做注册中心
还可以用：Redis,数据库，consul
1.Dubbo是什么？
Dubbo 是一个分布式、高性能、透明化的 RPC 服务框架，提供服务自动注册、自动发现等高效服务治理方案， 可以和 Spring 框架无缝集成。
RPC 指的是远程调用协议，也就是说两个服务器交互数据。
3.Dubbo的主要应用场景？
透明化的远程方法调用，就像调用本地方法一样调用远程方法，只需简单配置，没有任何API侵入。
软负载均衡及容错机制，可在内网替代F5等硬件负载均衡器，降低成本，减少单点。
服务自动注册与发现，不再需要写死服务提供方地址，注册中心基于接口名查询服务提供者的IP地址，并且能够平滑添加或删除服务提供者。
4.Dubbo的核心功能？
主要就是如下3个核心功能：
· Remoting：网络通信框架，提供对多种NIO框架抽象封装，包括“同步转异步”和“请求-响应”模式的信息交换方式。
· Cluster：服务框架，提供基于接口方法的透明远程过程调用，包括多协议支持，以及软负载均衡，失败容错，地址路由，动态配置等集群支持。
· Registry：服务注册，基于注册中心目录服务，使服务消费方能动态的查找服务提供方，使地址透明，使服务提供方可以平滑增加或减少机器。
6.Dubbo服务注册与发现的流程？
流程说明：
· Provider(提供者)绑定指定端口并启动服务
· 指供者连接注册中心，并发本机IP、端口、应用信息和提供服务信息发送至注册中心存储
· Consumer(消费者），连接注册中心 ，并发送应用信息、所求服务信息至注册中心
· 注册中心根据 消费 者所求服务信息匹配对应的提供者列表发送至Consumer 应用缓存。
· Consumer 在发起远程调用时基于缓存的消费者列表择其一发起调用。
· Provider 状态变更会实时通知注册中心、在由注册中心实时推送至Consumer
设计的原因：
· Consumer 与Provider 解偶，双方都可以横向增减节点数。
· 注册中心对本身可做对等集群，可动态增减节点，并且任意一台宕掉后，将自动切换到另一台
· 去中心化，双方不直接依懒注册中心，即使注册中心全部宕机短时间内也不会影响服务的调用
· 服务提供者无状态，任意一台宕掉后，不影响使用
7.Dubbo的架构设计？
各层说明
- config 配置层：对外配置接口，以
ServiceConfig,ReferenceConfig为中心，可以直接初始化配置类，也可以通过 spring 解析配置生成配置类 - proxy 服务代理层：服务接口透明代理，生成服务的客户端 Stub 和服务器端 Skeleton, 以
ServiceProxy为中心，扩展接口为ProxyFactory - registry 注册中心层：封装服务地址的注册与发现，以服务 URL 为中心，扩展接口为
RegistryFactory,Registry,RegistryService - cluster 路由层：封装多个提供者的路由及负载均衡，并桥接注册中心，以
Invoker为中心，扩展接口为Cluster,Directory,Router,LoadBalance - monitor 监控层：RPC 调用次数和调用时间监控，以
Statistics为中心，扩展接口为MonitorFactory,Monitor,MonitorService - protocol 远程调用层：封装 RPC 调用，以
Invocation,Result为中心，扩展接口为Protocol,Invoker,Exporter - exchange 信息交换层：封装请求响应模式，同步转异步，以
Request,Response为中心，扩展接口为Exchanger,ExchangeChannel,ExchangeClient,ExchangeServer - transport 网络传输层：抽象 mina 和 netty 为统一接口，以
Message为中心，扩展接口为Channel,Transporter,Client,Server,Codec - serialize 数据序列化层：可复用的一些工具，扩展接口为
Serialization,ObjectInput,ObjectOutput,ThreadPool
8.Dubbo的服务调用流程？
9.Dubbo支持哪些协议，每种协议的应用场景，优缺点？
· dubbo： 单一长连接和NIO异步通讯，适合大并发小数据量的服务调用，以及消费者远大于提供者。传输协议TCP，异步，Hessian序列化；
· rmi： 采用JDK标准的rmi协议实现，传输参数和返回参数对象需要实现Serializable接口，使用java标准序列化机制，使用阻塞式短连接，传输数据包大小混合，消费者和提供者个数差不多，可传文件，传输协议TCP。
多个短连接，TCP协议传输，同步传输，适用常规的远程服务调用和rmi互操作。在依赖低版本的Common-Collections包，java序列化存在安全漏洞；
· webservice： 基于WebService的远程调用协议，集成CXF实现，提供和原生WebService的互操作。多个短连接，基于HTTP传输，同步传输，适用系统集成和跨语言调用；
· http： 基于Http表单提交的远程调用协议，使用Spring的HttpInvoke实现。多个短连接，传输协议HTTP，传入参数大小混合，提供者个数多于消费者，需要给应用程序和浏览器JS调用；
· hessian： 集成Hessian服务，基于HTTP通讯，采用Servlet暴露服务，Dubbo内嵌Jetty作为服务器时默认实现，提供与Hession服务互操作。多个短连接，同步HTTP传输，Hessian序列化，传入参数较大，提供者大于消费者，提供者压力较大，可传文件；
· memcache： 基于memcached实现的RPC协议
· redis： 基于redis实现的RPC协议
10.dubbo推荐用什么协议？
默认使用dubbo协议
11.Dubbo有些哪些注册中心？
· Multicast注册中心： Multicast注册中心不需要任何中心节点，只要广播地址，就能进行服务注册和发现。基于网络中组播传输实现；
· Zookeeper注册中心： 基于分布式协调系统Zookeeper实现，采用Zookeeper的watch机制实现数据变更；
· redis注册中心： 基于redis实现，采用key/Map存储，住key存储服务名和类型，Map中key存储服务URL，value服务过期时间。基于redis的发布/订阅模式通知数据变更；
· Simple注册中心
12.Dubbo的服务治理？
l 过多的服务URL配置困难
l 负载均衡分配节点压力过大的情况下也需要部署集群
l 服务依赖混乱，启动顺序不清晰
l 过多服务导致性能指标分析难度较大，需要监控
13.Dubbo的注册中心集群挂掉，发布者和订阅者之间还能通信么？
可以的，启动dubbo时，消费者会从zookeeper拉取注册的生产者的地址接口等数据，缓存在本地。每次调用时，按照本地存储的地址进行调用。
14.Dubbo与Spring的关系？
Dubbo采用全Spring配置方式，透明化接入应用，对应用没有任何API侵入，只需用Spring加载Dubbo的配置即可，Dubbo基于Spring的Schema扩展进行加载。
15.Dubbo使用的是什么通信框架?
默认使用NIO Netty框架
16.Dubbo集群提供了哪些负载均衡策略？
· Random LoadBalance: 随机选取提供者策略，有利于动态调整提供者权重。截面碰撞率高，调用次数越多，分布越均匀；
· RoundRobin LoadBalance: 轮循选取提供者策略，平均分布，但是存在请求累积的问题；
· LeastActive LoadBalance: 最少活跃调用策略，解决慢提供者接收更少的请求；
· ConstantHash LoadBalance: 一致性Hash策略，使相同参数请求总是发到同一提供者，一台机器宕机，可以基于虚拟节点，分摊至其他提供者，避免引起提供者的剧烈变动；
缺省时为Random随机调用
17.Dubbo的集群容错方案有哪些？
Failover Cluster
失败自动切换，当出现失败，重试其它服务器。通常用于读操作，但重试会带来更长延迟。
Failfast Cluster
快速失败，只发起一次调用，失败立即报错。通常用于非幂等性的写操作，比如新增记录。
Failsafe Cluster
失败安全，出现异常时，直接忽略。通常用于写入审计日志等操作。
Failback Cluster
失败自动恢复，后台记录失败请求，定时重发。通常用于消息通知操作。
Forking Cluster
并行调用多个服务器，只要一个成功即返回。通常用于实时性要求较高的读操作，但需要浪费更多服务资源。可通过 forks=”2″ 来设置最大并行数。
Broadcast Cluster
广播调用所有提供者，逐个调用，任意一台报错则报错 。通常用于通知所有提供者更新缓存或日志等本地资源信息。
18.Dubbo的默认集群容错方案？
Failover Cluster
19.Dubbo支持哪些序列化方式？
默认使用Hessian序列化，还有Duddo、FastJson、Java自带序列化。
20.Dubbo超时时间怎样设置？
Dubbo超时时间设置有两种方式：
· 服务提供者端设置超时时间，在Dubbo的用户文档中，推荐如果能在服务端多配置就尽量多配置，因为服务提供者比消费者更清楚自己提供的服务特性。
· 服务消费者端设置超时时间，如果在消费者端设置了超时时间，以消费者端为主，即优先级更高。因为服务调用方设置超时时间控制性更灵活。如果消费方超时，服务端线程不会定制，会产生警告。
21.服务调用超时问题怎么解决？
dubbo在调用服务不成功时，默认是会重试两次的。
22.Dubbo在安全机制方面是如何解决？
Dubbo通过Token令牌防止用户绕过注册中心直连，然后在注册中心上管理授权。Dubbo还提供服务黑白名单，来控制服务所允许的调用方。
24.除了Dubbo还有哪些分布式框架？
大家熟知的就是Spring cloud，当然国外也有类似的多个框架。
25.Dubbo和Spring Cloud的关系？
Dubbo是 SOA 时代的产物，它的关注点主要在于服务的调用，流量分发、流量监控和熔断。而 Spring Cloud诞生于微服务架构时代，考虑的是微服务治理的方方面面，另外由于依托了 Spirng、Spirng Boot的优势之上，两个框架在开始目标就不一致，Dubbo 定位服务治理、Spirng Cloud 是一个生态。
26.dubbo和spring cloud的区别？
Dubbo底层是使用Netty这样的NIO框架，是基于TCP协议传输的，配合以Hession序列化完成RPC通信。而SpringCloud是基于Http协议+Rest接口调用远程过程的通信，相对来说，Http请求会有更大的报文，占的带宽也会更多。但是REST相比RPC更为灵活，服务提供方和调用方的依赖只依靠一纸契约，不存在代码级别的强依赖，这在强调快速演化的微服务环境下，显得更为合适，至于注重通信速度还是方便灵活性，具体情况具体考虑。
1、Dubbo中zookeeper做注册中心，如果注册中心集群都挂掉，发布者和订阅者之间还能通信么？
可以通信的，启动dubbo时，消费者会从zk拉取注册的生产者的地址接 口等数据，缓存在本地。每次调用时，按照本地存储的地址进行调用；注 册中心对等集群，任意一台宕机后，将会切换到另一台;注册中心全部宕机 后，服务的提供者和消费者仍能通过本地缓存通讯。服务提供者无状态， 任一台宕机后，不影响使用;服务提供者全部宕机，服务消费者会无法使 用，并无限次重连等待服务者恢复;挂掉是不要紧的，但前提是你没有增 加新的服务，如果你要调用新的服务，则是不能办到的。
2、dubbo服务负载均衡策略？
Random LoadBalance
随机，按权重设置随机概率。在一个截面上碰撞的概率高，但调用量越大 分布越均匀，而且按概率使用权重后也比较均匀，有利于动态调整提供者 权重。（权重可以在dubbo管控台配置）
RoundRobin LoadBalance
轮循，按公约后的权重设置轮循比率。存在慢的提供者累积请求问题，比 如:第二台机器很慢，但没挂，当请求调
到第二台时就卡在那，久而久之，所有请求都卡在调到第二台上。
LeastActive LoadBalance
最少活跃调用数，相同活跃数的随机，活跃数指调用前后计数差。使慢的 提供者收到更少请求，因为越慢的提供者的
调用前后计数差会越大。
ConsistentHash LoadBalance
一致性Hash,相同参数的请求总是发到同一提供者。当某一台提供者挂 时，原本发往该提供者的请求，基于虚拟节点，平摊到其它提供者，不会 引起剧烈变动。缺省只对第一个参数Hash，如果要修改，请配置
<dubbo:parameter key="hash.arguments" value=H0,1H />
缺省用160份虚拟节点，如果要修改，请配置
<dubbo:parameter key=Hhash.nodesH value="320" />
3、Dubbo在安全机制方面是如何解决的
Dubbo通过Token令牌防止用户绕过注册中心直连，然后在注册中心上管 理授权。Dubbo还提供服务黑白名单，来控制服务所允许的调用方。
4、dubbo连接注册中心和直连的区别
在开发及测试环境下，经常需要绕过注册中心，只测试指定服务提供者， 这时候可能需要点对点直连，点对点直联方式，将以服务接口为单位，忽 略注册中心的提供者列表，
Failsafe Cluster
失败安全，出现异常时，直接忽略。通常用于写入审计日志等操作。
服务注册中心，动态的注册和发现服务，使服务的位置透明，并通过在消 费方获取服务提供方地址列表，实现软负载均衡和Failover,注册中心返 回服务提供者地址列表给消费者，如果有变更，注册中心将基于长连接推 送变更数据给消费者。服务消费者，从提供者地址列表中，基于软负载均 衡算法，选一台提供者进行调用，如果调用失败，再选另一台调用。注册 中心负责服务地址的注册与查找，相当于目录服务，服务提供者和消费者 只在启动时与注册中心交互，注册中心不转发请求，服务消费者向注册中 心获取服务提供者地址列表，并根据负载算法直接调用提供者，注册中 心，服务提供者，服务消费者三者之间均为长连接，监控中心除外，注册 中心通过长连接感知服务提供者的存在，服务提供者宕机，注册中心将立 即推送事件通知消费者注册中心和监控中心全部宕机，不影响已运行的提 供者和消费者，消费者在本地缓存了提供者列表注册中心和监控中心都是 可选的，服务消费者可以直连服务提供者。
1. dubbo服务集群配置（集群容错模式）
在集群调用失败时，Dubbo提供了多种容错方案，缺省为failover重试。 可以自行扩展集群容错策略l Failover Cluster （默认） 失败自动切换，当出现失败，重试其它服务器。（缺省）通常用于读操作， 但重试会带来更长延迟。可通过retries="2"来设置重试次数（不含第一次）。
Failfast Cluster
快速失败，只发起一次调用，失败立即报错。通常用于非冨等性的写操 作，
比如新增记录。
Failsafe Cluster
失败安全，出现异常时，直接忽略。通常用于写入审计日志等操作。
Failback Cluster
失败自动恢复，后台记录失败请求，定时重发。通常用于消息通知操作。
Forking Cluster
并行调用多个服务器，只要一个成功即返回。通常用于实时性要求较高的 读操作，但需要浪费更多服务资源。可通过forks="2"来设置最大并行数。
通信协议
1. dubbo通信协议dubbo协议为什么要消费者比提供者个数多？
因dubbo 协议采用单一长连接，假设网络为千兆网卡（1024Mbit=128MByte）,根 据测试经验数据每条连接最多只能压满7MByte（不同的环境可能不一 样，供参考），理论上1个服务提供者需要20个服务消费者才能压满网 卡。
2. dubbo通信协议dubbo协议为什么不能传大包？
因dubbo协议采用单 一长连接，如果每次请求的数据包大小为500KByte,假设网络为千兆 网卡（1024Mbit=128MByte）,每条连接最大7MByte（不同的环境可能不 一样，供参考），单个服务提供者的TPS（每秒处理事务数）最大
为:128MByte/ 500KByte = 262。单个消费者调用单个服务提供者的 TPS（每秒处理事务数）最大为:7MByte/ 500KByte = 14。如果能接受， 可以考虑使用，否则网络将成为瓶颈。
3. dubbo通信协议dubbo协议为什么采用异步单一长连接？
因为服务的现 状大都是服务提供者少，通常只有几台机器，而服务的消费者多，可能 整个网站都在访问该服务，比如Morgan的提供者只有6台提供者，却 有上百台消费者，每天有1.5亿次调用，如果采用常规的hessian服 务，服务提供者很容易就被压跨，通过单一连接，保证单一消费者不会 压死提供者，长连接，减少连接握手验证等，并使用异步IO,复用线 程池，防止C10K问题。
4. dubbo通信协议dubbo协议适用范围和适用场景适用范围？
传入传出参 数数据包较小（建议小于100K），消费者比提供者个数多，单一消费者无 法压满提供者，尽量不要用dubbo协议传输大文件或超大字符串。适 用场景:常规远程服务方法调用dubbo协议补充:连接个数:单连接连接 方式:长连接传输协议:TCP传输方式:NI0异步传输序列化:Hessian二进 制序列化
5. RMI协议RMI协议采用JDK标准的java.rmi.*实现，采用阻塞式短连接 和JDK标准序列化方式，Java标准的远程调用协议。连接个数:多连 接连接方式:短连接传输协议:TCP传输方式:同步传输序列化:Java标准 二进制序列化适用范围:传入传出参数数据包大小混合，消费者与提供 者个数差不多，可传文件。适用场景:常规远程服务方法调用，与原生 RMI服务互操作
6. Hessian协议Hessian协议用于集成Hessian的服务，Hessian底层采 用Http通讯，采用Servlet暴露服务，Dubbo缺省内嵌Jetty作为服务 器实现基于Hessian的远程调用协议。连接个数:多连接连接方式:短 连接传输协议:HTTP传输方式:同步传输序列化:Hessian二进制序列化 适用范围:传入传出参数数据包较大，提供者比消费者个数多，提供者 压力较大，可传文件。适用场景:页面传输，文件传输，或与原生 hessian服务互操作
7. http采用Spring的HttpInvoker实现基于http表单的远程调用协议。 连接个数:多连接连接方式:短连接传输协议:HTTP传输方式:同步传输 序列化:表单序列化(JSON)适用范围:传入传出参数数据包大小混合，提 供者比消费者个数多，可用浏览器查看，可用表单或URL传入参数， 暂不支持传文件。适用场景:需同时给应用程序和浏览器JS使用的服 务。
8. Webservice 基于 CXF 的 frontend-simple 和 transports-http 实现基于 WebService的远程调用协议。连接个数:多连接连接方式:短连接传输 协议:HTTP传输方式:同步传输序列化:SOAP文本序列化适用场景:系统 集成，跨语言调用。
9. Thrif Thrift 是 Facebook 捐给 Apache 的一个 RPC 框架，当前 dubbo 支 持的thrift协议是对thrift原生协议的扩展，在原生协议的基础上添加了 —些额外的头信息，比如service name, magic number等
5、Dubbo需要 Web 容器吗？
不需要，如果硬要用 Web 容器，只会增加复杂性，也浪费资源。
6、Dubbo内置了哪几种服务容器？
o Spring Container
o Jetty Container
o Log4j Container
o Dubbo 的服务容器只是一个简单的 Main 方法，并加载一个简单的 Spring 容器，用于暴露服务。
7、Dubbo里面有哪几种节点角色？
8、画一画服务注册与发现的流程图
该图来自 Dubbo 官网。
9、Dubbo默认使用什么注册中心，还有别的选择吗？
推荐使用 Zookeeper 作为注册中心，还有 Redis、Multicast、Simple 注册中心，但不推荐。
10、Dubbo有哪几种配置方式？
1）Spring 配置方式
2）Java API 配置方式
11、Dubbo 核心的配置有哪些？
我曾经面试就遇到过面试官让你写这些配置。
配置之间的关系见下图。
12、在 Provider 上可以配置的 Consumer 端的属性有哪些？
1）timeout：方法调用超时
2）retries：失败重试次数，默认重试 2 次
3）loadbalance：负载均衡算法，默认随机
4）actives 消费者端，最大并发调用限制
13、Dubbo启动时如果依赖的服务不可用会怎样？
Dubbo 缺省会在启动时检查依赖的服务是否可用，不可用时会抛出异常，阻止 Spring 初始化完成，默认 check="true"，可以通过 check="false" 关闭检查。
14、Dubbo推荐使用什么序列化框架，你知道的还有哪些？
推荐使用Hessian序列化，还有Duddo、FastJson、Java自带序列化。
15、Dubbo默认使用的是什么通信框架，还有别的选择吗？
Dubbo 默认使用 Netty 框架，也是推荐的选择，另外内容还集成有Mina、Grizzly。
16、Dubbo有哪几种集群容错方案，默认是哪种？
17、Dubbo有哪几种负载均衡策略，默认是哪种？
18、注册了多个同一样的服务，如果测试指定的某一个服务呢？
可以配置环境点对点直连，绕过注册中心，将以服务接口为单位，忽略注册中心的提供者列表。
19、Dubbo支持服务多协议吗？
Dubbo 允许配置多协议，在不同服务上支持不同协议或者同一服务上同时支持多种协议。
20、当一个服务接口有多种实现时怎么做？
当一个接口有多种实现时，可以用 group 属性来分组，服务提供方和消费方都指定同一个 group 即可。
21、服务上线怎么兼容旧版本？
可以用版本号（version）过渡，多个不同版本的服务注册到注册中心，版本号不同的服务相互间不引用。这个和服务分组的概念有一点类似。
22、Dubbo可以对结果进行缓存吗？
可以，Dubbo 提供了声明式缓存，用于加速热门数据的访问速度，以减少用户加缓存的工作量。
23、Dubbo服务之间的调用是阻塞的吗？
默认是同步等待结果阻塞的，支持异步调用。
Dubbo 是基于 NIO 的非阻塞实现并行调用，客户端不需要启动多线程即可完成并行调用多个远程服务，相对多线程开销较小，异步调用会返回一个 Future 对象。
异步调用流程图如下。
24、Dubbo支持分布式事务吗？
目前暂时不支持，后续可能采用基于 JTA/XA 规范实现，如以图所示。
25、Dubbo telnet 命令能做什么？
dubbo 通过 telnet 命令来进行服务治理
telnet localhost 8090
26、Dubbo支持服务降级吗？
Dubbo 2.2.0 以上版本支持。
27、Dubbo如何优雅停机？
Dubbo 是通过 JDK 的 ShutdownHook 来完成优雅停机的，所以如果使用 kill -9 PID 等强制关闭指令，是不会执行优雅停机的，只有通过 kill PID 时，才会执行。
28、服务提供者能实现失效踢出是什么原理？
服务失效踢出基于 Zookeeper 的临时节点原理。
29、如何解决服务调用链过长的问题？
Dubbo 可以使用 Pinpoint 和 Apache Skywalking(Incubator) 实现分布式服务追踪，当然还有其他很多方案。
30、服务读写推荐的容错策略是怎样的？
读操作建议使用 Failover 失败自动切换，默认重试两次其他服务器。
写操作建议使用 Failfast 快速失败，发一次调用失败就立即报错。
31、Dubbo必须依赖的包有哪些？
Dubbo 必须依赖 JDK，其他为可选。
32、Dubbo的管理控制台能做什么？
管理控制台主要包含：路由规则，动态配置，服务降级，访问控制，权重调整，负载均衡，等管理功能。
33、说说 Dubbo 服务暴露的过程。
Dubbo 会在 Spring 实例化完 bean 之后，在刷新容器最后一步发布 ContextRefreshEvent 事件的时候，通知实现了 ApplicationListener 的 ServiceBean 类进行回调 onApplicationEvent 事件方法，Dubbo 会在这个方法中调用 ServiceBean 父类 ServiceConfig 的 export 方法，而该方法真正实现了服务的（异步或者非异步）发布。
34、Dubbo 停止维护了吗？
2014 年开始停止维护过几年，17 年开始重新维护，并进入了 Apache 项目。
35、Dubbo 和 Dubbox 有什么区别？
Dubbox 是继 Dubbo 停止维护后，当当网基于 Dubbo 做的一个扩展项目，如加了服务可 Restful 调用，更新了开源组件等。
36、你还了解别的分布式框架吗？
别的还有 Spring cloud、Facebook 的 Thrift、Twitter 的 Finagle 等。
37、Dubbo 能集成 Spring Boot 吗？
可以的，项目地址如下。
38、在使用过程中都遇到了些什么问题？
Dubbo 的设计目的是为了满足高并发小数据量的 rpc 调用，在大数据量下的性能表现并不好，建议使用 rmi 或 http 协议。
39、你读过 Dubbo 的源码吗？
要了解 Dubbo 就必须看其源码，了解其原理，花点时间看下吧，网上也有很多教程。
40、你觉得用 Dubbo 好还是 Spring Cloud 好？
扩展性的问题，没有好坏，只有适合不适合，不过我好像更倾向于使用 Dubbo, Spring Cloud 版本升级太快，组件更新替换太频繁，配置太繁琐，还有很多我觉得是没有 Dubbo 顺手的地方……