[论文阅读]BiSeNet V2: Bilateral Network with Guided Aggregation for Real-time Semantic Segmentation

前言 光看名字,看到Guided Aggreagation感觉又是一个使用attention的(全局特征指导局部特征)？ Abstract 问题的提出: 现有的加速model的方法大部分都是牺牲低等级的特征细节,这会导致精度大大下降。 所以作者提出了分开处理空间细节和语义信息(也就是用两个网络) 所以建立的网络将包括下面的结构: 细节分支,将会有宽通道和浅层数去捕捉低等级的特征和生成高像素的特征表

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