挑战每分钟爬取100个视频，只要网速够快，反爬就追不到我

前言

好看视频大部分是精品短视频！相同的接口返回不一样的视频给用户

今天就带你们把系统推荐的视频给爬取下来！

知识点

一、动态数据抓包演示

二、json数据解析方法

三、视频数据保存

环境介绍

python 3.6

pycharm

requests

json

爬虫的通常思路

一、分析目标网页，肯定爬取的url路径，headers参数

二、发送请求 -- requests 模拟浏览器发送请求，获取响应数据

三、解析数据

四、保存数据 -- 保存在目标文件夹中

步骤

一、导入工具

import requests
import time
import pprint

 

二、肯定爬取的url路径，headers参数

 

 

 

 

# 获取时间戳
"""
    时间戳是指格林威治时间1970年01月01日00时00分00秒(北京时间1970年01月01日08时00分00秒)起至如今的总毫秒数。
    秒级时间戳，10位
    毫秒级时间戳，13位
    微秒级时间戳，16位
"""

time_one = str(int(time.time() * 1000))
# print(time_one)
base_url = 'https://haokan.baidu.com/videoui/api/videorec?tab=gaoxiao&act=pcFeed&pd=pc&num=20&shuaxin_id=' + time_one
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/79.0.3945.79 Safari/537.36',
    'cookie': 'BIDUPSID=ABD6DB65092EB1ECFA3DB139E3DCDE8D; PSTM=1575868363; BAIDUID=ABD6DB65092EB1ECE63825000D8C97DB:FG=1; BDUSS=U1c0hpalFvb2ZLclIwY0tHSnA2T0ZLbjV3NDcyQmhkQ2FsV2VPbmptS1U1QzllRVFBQUFBJCQAAAAAAAAAAAEAAAD9hL2nuti-~M~oMzEzNjQxOQAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAJRXCF6UVwheZn; BDORZ=B490B5EBF6F3CD402E515D22BCDA1598; PC_TAB_LOG=haokan_website_page; Hm_lvt_4aadd610dfd2f5972f1efee2653a2bc5=1578978739,1578979115; BAIDU_SSP_lcr=https://www.hao123.com/link/https/?key=http%3A%2F%2Fv.baidu.com%2F&&monkey=m-coolsites-row0&c=B22D86A598C084B684993C4C1472E65C; BDRCVFR[PaHiFN6tims]=9xWipS8B-FspA7EnHc1QhPEUf; delPer=0; PSINO=6; H_PS_PSSID=; Hm_lpvt_4aadd610dfd2f5972f1efee2653a2bc5=1578982791; reptileData=%7B%22data%22%3A%22ff38fdbd98456480e9c9c7834cbfeaa39236e14520ac985b719893846080819083f656303845fdcba03de7a67af409104bd1b7bccbc028b467f251922334608c1b34b919ef391c146a5ad41b8099df302ec0d32f3a55b4271300112ff8e8f12a1cde132ecaf78f8df8d9c97ddd9abefa4d7a4d8bdd641c156c016dba346150a8%22%2C%22key_id%22%3A%2230%22%2C%22sign%22%3A%226430f36d%22%7D'
    }

 

三、发送请求 -- requests 模拟浏览器发送请求，获取响应数据

response = requests.get(base_url, headers=headers)
data = response.json()
# pprint.pprint(data)

四、解析数据

data_list = data['data']['response']['videos']  # --列表
# print(data_list)

# 遍历列表
for data in data_list:
    video_name = data['title'] + '.rmvb'  # 视频文件名
    video_url = data['play_url']  # 视频的url地址
    # print(video_name, video_url)
    # print(type(video_name))

    # 再次发送请求
    print('正在下载：', video_name)
    video_data = requests.get(video_url, headers=headers).content

五、保存数据 -- 保存在目标文件夹中

 with open('video\\' + video_name, 'wb') as f:
        f.write(video_data)
        print('下载完成。。。\n')

运行代码，效果以下图

好了，这样视频就能够慢慢的下载了

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