聚类问题（上）

聚类问题（上） 聚类问题是无监督学习的问题，算法的思想就是“物以类聚，人以群分”，聚类算法感知样本间的相似度，进行归类归纳，对新的输入进行输出预测，输出变量取有限个离散值。 可以作为一个单独过程，用于寻找数据内在的分布结构 可以作为分类，稀疏表示其他学习任务的前驱任务 K-means K-means（又称为K-均值或K-平均）聚类算法，算法思想就是首先随机确定K个中心点作为聚类中心，然后把每个数据

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