(四)Logistic Regression

1 线性回归 回归就是对已知公式的未知参数进行估计。线性回归就是对于多维空间中的样本点，用特征的线性组合去拟合空间中点的分布和轨迹，比如已知公式是y=a∗x+b，未知参数是a和b，利用多真实的(x,y)训练数据对a和b的取值去自动估计。估计的方法是在给定训练样本点和已知的公式后，对于一个或多个未知参数，机器会自动枚举参数的所有可能取值，直到找到那个最符合样本点分布的参数（或参数组合）。也就是给定训

>>阅读原文<<