数据库面试知识

   这段时间跳槽的人特别多, 程序员们又纷纷加入了年后面试寻求涨工资, 新机会的大军, 求职就意味着面试. 而对于java程序员来讲, 数据库是面试必问的, 再次总结下数据库的面试常见问题:

 

1. 数据库的范式

    范式：英文名称是 Normal Form，它是英国人 E.F.Codd（关系数据库的老祖宗）在上个世纪70年代提出关系数据库模型后总结出来的，范式是关系数据库理论的基础，也是咱们在设计数据库结构过程当中所要遵循的规则和指导方法。目前有迹可寻的共有8种范式，依次是：1NF，2NF，3NF，BCNF，4NF，5NF，DKNF，6NF。一般所用到的只是前三个范式，即：第一范式（1NF），第二范式（2NF），第三范式（3NF）。下面就简单介绍下这三个范式。 

    ◆ 第一范式（1NF）：强调的是列的原子性，即列不可以再分红其余几列, 属性不可分。 
考虑这样一个表：【联系人】（姓名，性别，电话） 
若是在实际场景中，一个联系人有家庭电话和公司电话，那么这种表结构设计就没有达到 1NF。要符合 1NF 咱们只需把列（电话）拆分，即：【联系人】（姓名，性别，家庭电话，公司电话）。1NF 很好辨别，可是 2NF 和 3NF 就容易搞混淆。 
   ◆ 第二范式（2NF）：首先是 1NF，另外包含两部份内容，一是表必须有一个主键；二是没有包含在主键中的列必须彻底依赖于主键，而不能只依赖于主键的一部分。即有主键，非主键字段依赖主键 .
考虑一个订单明细表：【OrderDetail】（OrderID，ProductID，UnitPrice，Discount，Quantity，ProductName）。 
由于咱们知道在一个订单中能够订购多种产品，因此单单一个 OrderID 是不足以成为主键的，主键应该是（OrderID，ProductID）。显而易见 Discount（折扣），Quantity（数量）彻底依赖（取决）于主键（OderID，ProductID），而 UnitPrice，ProductName 只依赖于 ProductID。因此 OrderDetail 表不符合 2NF。不符合 2NF 的设计容易产生冗余数据。 
能够把【OrderDetail】表拆分为【OrderDetail】（OrderID，ProductID，Discount，Quantity）和【Product】（ProductID，UnitPrice，ProductName）来消除原订单表中UnitPrice，ProductName屡次重复的状况。 
   ◆ 第三范式（3NF）：首先是 2NF，另外非主键列必须直接依赖于主键，不能存在传递依赖。即不能存在：非主键列 A 依赖于非主键列 B，非主键列 B 依赖于主键的状况。 非主键字段不能互相依赖.
考虑一个订单表【Order】（OrderID，OrderDate，CustomerID，CustomerName，CustomerAddr，CustomerCity）主键是（OrderID）。 
其中 OrderDate，CustomerID，CustomerName，CustomerAddr，CustomerCity 等非主键列都彻底依赖于主键（OrderID），因此符合 2NF。不过问题是 CustomerName，CustomerAddr，CustomerCity 直接依赖的是 CustomerID（非主键列），而不是直接依赖于主键，它是经过传递才依赖于主键，因此不符合 3NF。 
经过拆分【Order】为【Order】（OrderID，OrderDate，CustomerID）和【Customer】（CustomerID，CustomerName，CustomerAddr，CustomerCity）从而达到 3NF。 
第二范式（2NF）和第三范式（3NF）的概念很容易混淆，区分它们的关键点在于，2NF：非主键列是否彻底依赖于主键，仍是依赖于主键的一部分；3NF：非主键列是直接依赖于主键，仍是直接依赖于非主键列。

 

2. truncate table 与delete 整个表的全部记录时的区别

 

    关于 Oracle 的高水平线

    high water mark 故名思义为高水平线 , 通常是相对一个表而言的 , 当一个表有数据不断的插入时 ,high water mark 值不断增高 , 对那些全表扫描的 select 查询是以 high water mark 为终点的 , 虽然表中可能只有一行记录 . 它是表的空间曾经扩充到的值 .

   

   (1)、TRUNCATE在各类表上不管是大的仍是小的都很是快。若是有ROLLBACK命令Delete将被撤销，而TRUNCATE则不会被撤销。
   (2)、TRUNCATE是一个DDL语言，向其余全部的DDL语言同样，他将被隐式提交，不能对TRUNCATE使用ROLLBACK命令。Delete是一个DML语言.
   (3)、TRUNCATE将从新设置高水平线和全部的索引。在对整个表和索引进行彻底浏览时，通过TRUNCATE操做后的表比Delete操做后的表要快得多。
   (4)、TRUNCATE不能触发任何Delete触发器。
   (5)、当表被清空后表和表的索引讲从新设置成初始大小，而delete则不能。
   (6)、不能清空父表。

    在oracle里,使用delete删除数据之后，数据库的存储容量不会减小; 使用delete删除某个表的数据之后，查询这张表的速度和删除以前同样，不会发生变化。

     由于oralce有一个HWM高水位，它是oracle的一个表使用空间最高水位线。当插入了数据之后，高水位线就会上涨，可是若是你采用delete语句删除数据的话，数据虽然被删除了，可是高水位线却没有下降，仍是你刚才删除数据之前那么高的水位。除非使用truncate删除数据。这条高水位线在平常的增删操做中只会上涨，不会下跌，因此数据库容量也只会上升，不会降低。而使用select语句查询数据时，数据库会扫描高水位线如下的数据块，由于高水位线没有变化，因此扫描的时间不会减小，因此才会出现使用delete删除数据之后，查询的速度仍是和delete之前同样。

 

3. SQL优化方式

参考个人博文: http://www.cnblogs.com/study-everyday/p/6433900.html

 

4. 各类数据库的分页SQL

(1). Oracle : rownum

       SELECT * FROM STUDENT WHERE ROWNUM <= 50; 

(2). Mysql : limit

       SELECT a FROM foo WHERE b = 1 LIMIT 100,10;

(3). Sqlserver : top

       SELECT TOP 30 * FROM ARTICLE WHERE ID = '1'