最简单的数据地图制做,只要6步就搞定!

以前给你们介绍了一些数据地图,基本涵盖了经常使用的数据地图类型和场景。也答应了给你们写一篇实操,我来赴约拉。数据库

在这里我选取其中的热力地图来一步步教你们怎么制做数据地图。学习

最简单的数据地图制做,只要6步就搞定!

用这个方法的好处是:spa

1)简单,快,不须要写代码;设计

2)内置地图,自带中国省市县地图同时对接高德地图,也能够上传图片进行自定义地图;3d

3)地图丰富,一键切换图表形式,就能制做流向地图、三维地图等十几种数据地图;blog

4)数据导入方便,导入Excel、直连数据库都行,一键同步更新。图片

很简单,跟着个人节奏来,只要6步,你就能作出上面这个热力地图。下面是原始数据:同步

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第一步,先下载并安装好FineBI,启动工程便可。产品

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第二步:咱们选择数据准备,点击添加业务包,在业务包下点击添加EXCEL,把全国各城市PM2.5值的Excel导入到FineBI里。it

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第三步:就能够直接利用当前的数据进行地图的制做了。点击右边的建立组件,建立新的仪表板。

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第四步:让系统根据城市名自动识别经纬度。选取城市字段,转化为地理角色,系统会自动根据城市名字识别建立经纬度。

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第五步:拖拉字段自动生成地图。把经度放在维度上,维度放在指标上,再把PM值放在颜色上,选择展现的形状为热力点,系统就自动生成了一张地图。基本就大功告成。

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第六步:按需调整咱们须要的颜色。这步算附加步啦。产品自带了不少系列的配色,也能够按着咱们本身的需求自定义配色。

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  • 自带各类系列的配色

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  • 自定义配色

咱们根据天气预报常见PM2.5区间数值对应的颜色(百度天气预报便可),而后自定义配色,逐一设置区间配色,就彻底OK啦。再来看下咱们最后的效果图。

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是否是很是简单!?

除此之外,上面的第四步”让系统根据城市名自动识别经纬度“里,以前咱们提过FineBI也能够直接读取经纬度数据进行匹配,因此这里也是能够直接用Excel里的经纬度数据进行匹配的。其它的步骤也是一毛同样的。

最简单的数据地图制做,只要6步就搞定!

最后,咱们简要总结介绍一下在FineBI上进行数据地图制做过程:

  • 读取数据:能够是导入Excel或者链接数据库;
  • 处理数据:省市信息数据识别转化,或者经纬度数据匹配;
  • 制做图表:拖拽数据字段,系统自动进行经纬度或者行政区名的匹配确认,一键生成地图;
  • 美化:根据本身的小趣味或者分析目标,加数据警示、点线面的颜色大小处理,或者酷炫的动态效果。

除此以外,FineBI基于著名的图形语法设计,不限制的属性映射效果,其实能够支持无限可能的图表类型,更多功能也留待你们本身去学习和探索。

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