无从下手？一文了解经典机器学习算法

声明： 参考——入门 | 机器学习新手必看10大算法 本文中的github链接指向我的github机器学习实战代码 这篇博客还在更新中… 常见机器学习算法的使用情况 回归 多元线性回归 y=w⋅x+b y = w ⋅ x + b 其中， x x 为输入特征特征向量。它的损失函数是基于最小二乘法的MSE，优化方法是梯度下降法。 优点：训练速度快，可解释性强。 缺点：对异常样本敏感（抗噪声能力差），模

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