VALSE2018弱监督语义分割学习和总结1

神经网络基础理解     神经网络里面不同层的卷积单元都扮演者视觉特征检测器的角色，从底层的视觉特征，比如边缘，角点；到高层的视觉模型，比如物体或者是场景。最后把这些东西综合起来进行分类。我们可以把最后一个卷积层看成是一个词典。每一张feature map对应检测输入中的一个单词，如果有，就在对应位置有高的激活值。后面的fc层其实就是利用这个词典进行分类。比如对于自行车分类器，他对于车轮，车把，车

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