Class-Weighted Convolutional Features for Visual Instance Search
Class-Weighted Convolutional Features for Visual Instance Search 文中的主要内容是，从feature map中根据图像目标找到典型激活区域。这种方式是基于CAMs的方式。 在re-ranking阶段使用acms形成region proposal。 使用CAMS 形成语义权重，来进行全集层的特征抽取。 文中的主要
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