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对DenseNet的一些理解
时间 2020-12-26
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深度学习网络结构
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DenseNet 与其他算法相比,具有独特的网络结构,其由不同的模块Block 组成,对每一个Densenet模块而言,模块中的任意一层卷积的输入是该层前面各层concat后输出,因此,Block内每增加一各卷积层,输出的深度就会增加一个卷积层的卷积核数目。 优点: 1、输入与输出直接相连,反向传播时,梯度能直接传递到输入层,这就有效地避免了因深度过大导致模
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