sqoop 的安装 及与hdfs hive base结合使用

1.上传sqoop

2.安装和配置

    把sqoop添加到环境变量 
    将数据库链接驱动拷贝到$SQOOP_HOME/lib里

3.使用

第一类：数据库中的数据导入到HDFS上

        sqoop import --connect jdbc:mysql://192.168.1.10:3306/itcast --username root --password 123  --table trade_detail --columns 'id, account, income, expenses'
        
        指定输出路径、指定数据分隔符
        sqoop import --connect jdbc:mysql://192.168.1.10:3306/itcast --username root --password 123  --table trade_detail --target-dir '/sqoop/td' --fields-terminated-by '\t'
        
        指定Map数量 -m 
        sqoop import --connect jdbc:mysql://192.168.1.10:3306/itcast --username root --password 123  --table trade_detail --target-dir '/sqoop/td1' --fields-terminated-by '\t' -m 2

        增长where条件, 注意：条件必须用引号引发来
        sqoop import --connect jdbc:mysql://192.168.1.10:3306/itcast --username root --password 123  --table trade_detail --where 'id>3' --target-dir '/sqoop/td2' 

        增长query语句(使用 \ 将语句换行)
        sqoop import --connect jdbc:mysql://192.168.1.10:3306/itcast --username root --password 123 \
--query 'SELECT * FROM trade_detail where id > 2 AND $CONDITIONS' --split-by trade_detail.id --target-dir '/sqoop/td3'
        
        注意：若是使用--query这个命令的时候，须要注意的是where后面的参数，AND $CONDITIONS这个参数必须加上
        并且存在单引号与双引号的区别，若是--query后面使用的是双引号，那么须要在$CONDITIONS前加上\即\$CONDITIONS
        若是设置map数量为1个时即-m 1，不用加上--split-by ${tablename.column}，不然须要加上

        
    第二类：将HDFS上的数据导出到数据库中

        sqoop export --connect jdbc:mysql://192.168.8.120:3306/itcast --username root --password 123 --export-dir '/td3' --table td_bak -m 1 --fields-terminated-by '\t'

 

    第三类：将mysql中的数据导入到hive中   （数据默认在default表下）

    sqoop import --connect jdbc:mysql://192.168.52.136:3306/mysql --username root --password 123  --table trade_detail --target-dir '/sqoop/td1' --fields-terminated-by '\t' --hive-import

    

    第四类：将hive中的数据导出到mysql

 sqoop export --connect jdbc:mysql://node11:3306/mysql --username root --password 123 --table hivemsql --export-dir '/user/hive/warehouse/trade_detail'   --fields-terminated-by '\t'

--table  表示向mysql中的哪张表中插入数据

--export-dir   hive中数据的位置

    第五类：将mysql中的数据导入到hbase中

sqoop import --connect jdbc:mysql://192.168.52.136:3306/mysql --username root --password 123  --table trade_detail --hbase-create-table --hbase-table mysqlhbase --column-family info --hbase-row-key id

--hbase-table   hbase中对应的表名

--column-family  列族

--hbase-row-key  用数据库中的哪一个字段做为rowkey