Deep learning系列（七）激活函数

时间 2020-07-14

标签 deep learning 系列激活函数繁體版

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1. sigmoid激活函数 sigmoid将一个实数输入映射到[0,1]范围内，以下图（左）所示。使用sigmoid做为激活函数存在如下几个问题：html 梯度饱和。当函数激活值接近于0或者1时，函数的梯度接近于0。在反向传播计算梯度过程当中： δ(l)=(W(l))Tδ(l+1)∗f′(z(L)) ，每层残差接近于0，计算出的梯度也不可避免地接近于0。这样在参数微调过程当中，会引发参数弥散问题

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