超分辨率重建（深度学习）2018年以前经典论文

大部分文章这篇博客介绍的很详细： http://www.javashuo.com/article/p-xdgwbfpx-mn.html 一、SRCNN（第一次将深度学习应用于SR，先插值放大，再三次卷积） 二、FSRCNN（对SRCNN提速，不须要插值放大，反卷积+小的卷积核） 三、ESPCN（亚像素卷积层） 这篇论文采用了一种新的上采样方式，后边好几篇性能比较好的论文都是采用这种方法上采样，效果

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