Java学习进阶之MySQL数据库结构和引擎比对

 

MySQL是最流行的关系型数据库管理系统,有不少Java程序员初学MySQL时都会被其繁杂的操做以及知识结构吓到，接下来小编就给你们简单分析MySQL的结构与引擎对比。

MySQL数据库结构

一、最上层的服务并非MySQL独有的，大多数基于网络的客户端/服务器的工具或者服务都有相似的架构。

二、第二层架构中，大多数的MySQL的核心服务功能都在这一层，包括查询解析、分析、优化、缓存以及全部的内置函数(日期时间等)，全部跨存储引擎的功能都在这一层实现：存储过程、触发器、视图等。

三、第三层包含了存储引擎。存储引擎负责MySQL中的数据的存储和提取。MySQL支持各类不一样的存储引擎，每一个存储引擎都有它的优点和劣势。服务器经过API和存储引擎进行通讯。这些API接口屏蔽了不一样存储引擎之间的差别，使得这些差别对上层的查询过程透明。存储引擎不会解析SQL(InnoDB是个例外，它会解析外键定义)，不一样的存储引擎之间也不能互相通讯，而只是简单的响应上层服务器的请求!

执行流程

　　数据库存储引擎是数据库底层软件组件，数据库管理系统使用数据引擎进行建立、查询、更新和删除数据操做。

　　不一样的存储引擎提供不一样的存储机制、索引技巧、锁定水平等功能，使用不一样的存储引擎还能够得到特定的功能。

　　如今许多数据库管理系统都支持多种不一样的存储引擎。MySQL的核心就是存储引擎。

 

MyISAM：拥有较高的插入，查询速度，但不支持事务。

InnoDB ：5.5版本后MySQL的默认数据库，事务型数据库的首选引擎，支持ACID事务，支持行级锁定。

BDB：源自Berkeley DB，事务型数据库的另外一种选择，支持COMMIT和ROLLBACK等其余事务特性。

Memory：全部数据置于内存的存储引擎，拥有极高的插入，更新和查询效率。可是会占用和数据量成正比的内存空间。而且其内容会在Mysql从新启动时丢失。

Merge：将必定数量的MyISAM表联合而成一个总体，在超大规模数据存储时颇有用。

Archive：很是适合存储大量的独立的，做为历史记录的数据。由于它们不常常被读取。Archive拥有高效的插入速度，但其对查询的支持相对较差。

Federated：将不一样的Mysql服务器联合起来，逻辑上组成一个完整的数据库。很是适合分布式应用。

Cluster/NDB：高冗余的存储引擎，用多台数据机器联合提供服务以提升总体性能和安全性。适合数据量大，安全和性能要求高的应用。

CSV：逻辑上由逗号分割数据的存储引擎。它会在数据库子目录里为每一个数据表建立一个.CSV文件。这是一种普通文本文件，每一个数据行占用一个文本行。CSV存储引擎不支持索引。

BlackHole：黑洞引擎，写入的任何数据都会消失，通常用于记录binlog作复制的中继

　　另外，MySQL的存储引擎接口定义良好。有兴趣的开发者经过阅读文档编写本身的存储引擎。