二值神经网络（Binary Neural Networks）最新综述
作者｜秦浩桐、龚睿昊、张祥国 单位｜北京航空航天大学 研究方向｜网络量化压缩 本文介绍了来自北京航空航天大学刘祥龙副教授研究团队的最新综述文章 Binary Neural Networks: A Survey，合作者包括中国电子科技大学的宋井宽教授和意大利特伦托大学计算机系主任 Nicu Sebe 教授。 神经网络二值化能够最大程度地降低模型的存储占用和模型的计算量，将神经网络中原本 32 位浮点
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