统计学习提纲（持续更新）

统计学习 指导学习（评估f） 应用 预测 预测的准确性，不关注解释性 股票 推断 哪些自变量和因变量相关 因变量与每个预测因子之间的关系 因变量与自变量是否能用一个线性方程概括 方法 按是否为“参数方法”分类 参数方法 线性模型（欠光滑，受限的，强解释性） 最小二乘法 非参数方法 薄板样条（光滑的，非受限的，弱解释性） 按“光滑度、解释性”分类 解释性强 lasso回归 线性拟合 光滑度强 半线性

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