mysql 慢sql自动化优化系统

背景：
数据库的工做中，最多见就是慢sql优化了，可是DBA怎么才能从这种繁杂的工做中抽出身来，比前就是本身去数据库里查，或者其余的途径发现一个慢sql，而后就丢给开发，DBA就像一个后妈同样在跟在屁股后面去催开发优化，这个方式不但工做效率低下，也影响消耗DBA的时间，DBA应该从这些平常繁杂的事情中抽身出来去对接业务，研究新技术，架构等，更多时间去作一些更加有价值的事情
解决方案：
目前公司的主要业务都在放在阿里云的RDS上，阿里云提供接口去访问慢sql日志
一，原数据准备
1，写一个小程序定时去抽取全部实例的慢sql存放在表中
2，把全部的sql打上标签，方便后面的分析
3，输出慢sql的执行计划并存储在表中
二，数据分析和慢sql处理流程
1，经过这些原数据，从sql执行时间，次数，扫描的行数，排序，索引的使用状况等多个维度来分析sql，并输出分析结果
2，把通过处理的慢sql和tapd项目管理系统打通，把每一个sql自动分配到相关的开发责任人
3，输出优化结果报表，每一个项目每周的慢sql优化状况
三总结：
1，经过这种方式能够减小DBA的工做量
2，经过平台来管理和跟踪慢sql的优化，会让整个工做流更加清晰和高效
3，经过报表让整个优化工做更加清晰，调动开发积极性，让得优化工做能够量化

四，代码和结果截图：
1，并发拉取慢sql:

2，结果生成Html

3,生成报表：

结果展现：
1，慢sql日志：

2，tapd工单：

3，报表：

唠叨：
1，由于代码也比较多，因此只是随便贴了一点代码
2，只是展现其中一些输出结果
3，目前尚未作成平台，由于俺的前端开发还不大会，哈哈！目前先作成这样子，可是这样也能有效提升工做效率了
4，在这里只抛砖引玉，和你们分享一下本身的一些思路，欢迎你们留言，期待大牛的方案和指导，谢谢