使用caffe训练好的模型进行分类(官网教程)

使用caffe训练好的模型进行分类(官网教程) 导言 1. 本教程中，我们将会利用Caffe官方提供的深度模型——CaffeNet（该模型是基于Krizhevsky等人的模型的）来演示图像识别与分类。我们将分别用CPU和GPU来进行演示，并对比其性能。然后深入探讨该模型的一些其它特征。 # -*- coding:utf-8 -*- import numpy as np import matplot

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