MySQL学习笔记（二）

3、约束

MySQL中约束保存在information_schema数据库的table_constraints中，能够经过该表查询约束信息；

约束主要完成对数据的检验，保证数据库数据的完整性；若是有相互依赖数据，保证该数据不被删除。

经常使用五类约束：

not null：非空约束，指定某列不为空

unique： 惟一约束，指定某列和几列组合的数据不能重复

primary key：主键约束，指定某列的数据不能重复、惟一

foreign key：外键，指定该列记录属于主表中的一条记录，参照另外一条数据

//check：检查，指定一个表达式，用于检验指定数据

MySQL不支持check约束，但能够使用check约束，而没有任何效果；

4、大聚合函数

Orders表

O_Id	OrderDate	OrderPrice	Customer
1	2008/12/29	1000	Bush
2	2008/11/23	1600	Carter
3	2008/10/05	700	Bush
4	2008/09/28	300	Bush
5	2008/08/06	2000	Adams
6	2008/07/21	100	Carter

 1.count 函数（返回匹配指定条件的行数）

 count（*） 对表中行的数目进行统计，无论列中是否包含null值 仍是非空值

SELECT COUNT(*) AS NumberOfOrders FROM Orders

结果集相似这样：

NumberOfOrders

6

 count（column）  对特定列中具备值的行进行计数，忽略null的值。

SELECT COUNT(Customer) AS CustomerNilsen FROM Orders

WHERE Customer='Carter'

以上 SQL 语句的结果是 2，由于客户 Carter 共有 2 个订单：

CustomerNilsen

2

如今，咱们但愿计算 "Orders" 表中不一样客户的数目。

咱们使用以下 SQL 语句：

SELECT COUNT(DISTINCT Customer) AS NumberOfCustomers FROM Orders

结果集相似这样：

NumberOfCustomers

3

这是 "Orders" 表中不一样客户（Bush, Carter 和 Adams）的数目。

avg （ 函数返回数值列的平均值。NULL 值不包括在计算中）

语法

SELECT AVG(column_name) FROM table_name

例子 1

如今，咱们但愿计算 "OrderPrice" 字段的平均值。

咱们使用以下 SQL 语句：

SELECT AVG(OrderPrice) AS OrderAverage FROM Orders

结果集相似这样：

OrderAverage

950

例子 2

如今，咱们但愿找到 OrderPrice 值高于 OrderPrice 平均值的客户。

咱们使用以下 SQL 语句：

SELECT Customer FROM Orders

WHERE OrderPrice>(SELECT AVG(OrderPrice) FROM Orders)

结果集相似这样：

Customer

Bush

Carter

Adams

 

2.max（函数返回一列中的最大值。NULL 值不包括在计算中）

SQL MAX() 语法

SELECT MAX(column_name) FROM table_name

注释：MIN 和 MAX 也可用于文本列，以得到按字母顺序排列的最高或最低值。

如今，咱们但愿查找 "OrderPrice" 列的最大值。

咱们使用以下 SQL 语句：

SELECT MAX(OrderPrice) AS LargestOrderPrice FROM Orders

结果集相似这样：

LargestOrderPrice

2000

 

min 最小值

MIN(函数返回一列中的最小值。NULL 值不包括在计算中)

SQL MIN() 语法

SELECT MIN(column_name) FROM table_name

注释：MIN 和 MAX 也可用于文本列，以得到按字母顺序排列的最高或最低值。

如今，咱们但愿查找 "OrderPrice" 列的最小值。

咱们使用以下 SQL 语句：

SELECT MIN(OrderPrice) AS SmallestOrderPrice FROM Orders

结果集相似这样：

SmallestOrderPrice

100

 

上面是5个统计函数，单独使用，意义不大，要和分组配合起来使用

分组：group by  ，having

GROUP BY 语句

GROUP BY 语句用于结合合计函数，根据一个或多个列对结果集进行分组。

SQL GROUP BY 语法

SELECT column_name, aggregate_function(column_name)

FROM table_name

WHERE column_name operator value

GROUP BY column_name

SQL GROUP BY 实例

咱们拥有下面这个 "Orders" 表：

O_Id

OrderDate

OrderPrice

Customer

   如今，咱们但愿查找每一个客户的总金额（总订单）。

咱们想要使用 GROUP BY 语句对客户进行组合。

咱们使用下列 SQL 语句：

SELECT Customer,SUM(OrderPrice) FROM Orders

GROUP BY Customer

Customer	SUM(OrderPrice)
Bush	2000
Carter	1700
Adams	2000

结果集相似这样：

很棒吧，对不对？

让咱们看一下若是省略 GROUP BY 会出现什么状况：

SELECT Customer,SUM(OrderPrice) FROM Orders

结果集相似这样：

Customer	SUM(OrderPrice)
Bush	5700
Carter	5700
Bush	5700
Bush	5700
Adams	5700
Carter	5700

上面的结果集不是咱们须要的。

那么为何不能使用上面这条 SELECT 语句呢？解释以下：上面的 SELECT 语句指定了两列（Customer 和 SUM(OrderPrice)）。"SUM(OrderPrice)" 返回一个单独的值（"OrderPrice" 列的总计），而 "Customer" 返回 6 个值（每一个值对应 "Orders" 表中的每一行）。所以，咱们得不到正确的结果。不过，您已经看到了，GROUP BY 语句解决了这个问题。

GROUP BY 一个以上的列

咱们也能够对一个以上的列应用 GROUP BY 语句，就像这样：

SELECT Customer,OrderDate,SUM(OrderPrice) FROM Orders

GROUP BY Customer,OrderDate

HAVING 子句

在 SQL 中增长 HAVING 子句缘由是，WHERE 关键字没法与合计函数一块儿使用。

SQL HAVING 语法

SELECT column_name, aggregate_function(column_name)

FROM table_name

WHERE column_name operator value

GROUP BY column_name

HAVING aggregate_function(column_name) operator value

SQL HAVING 实例

如今，咱们但愿查找订单总金额少于 2000 的客户。

咱们使用以下 SQL 语句：

SELECT Customer,SUM(OrderPrice) FROM Orders

GROUP BY Customer

HAVING SUM(OrderPrice)<2000

结果集相似：

Customer	SUM(OrderPrice)
Carter	1700

如今咱们但愿查找客户 "Bush" 或 "Adams" 拥有超过 1500 的订单总金额。

咱们在 SQL 语句中增长了一个普通的 WHERE 子句：

SELECT Customer,SUM(OrderPrice) FROM Orders

WHERE Customer='Bush' OR Customer='Adams'

GROUP BY Customer

HAVING SUM(OrderPrice)>1500

结果集：

Customer	SUM(OrderPrice)
Bush	2000
Adams	2000