redis五种数据类型的使用 redis
一、String 数组
经常使用命令: 数据结构
set,get,decr,incr,mget 等。 并发
应用场景: spa
String是最经常使用的一种数据类型,普通的key/value存储均可以归为此类,这里就不所作解释了。 线程
实现方式: 对象
String在redis内部存储默认就是一个字符串,被redisObject所引用,当遇到incr,decr等操做时会转成数值型进行计算,此时redisObject的encoding字段为int。 排序
二、Hash 接口
经常使用命令: 队列
hget,hset,hgetall 等。
应用场景:
咱们简单举个实例来描述下Hash的应用场景,好比咱们要存储一个用户信息对象数据,包含如下信息:
用户ID,为查找的key,
存储的value用户对象包含姓名name,年龄age,生日birthday 等信息,
若是用普通的key/value结构来存储,主要有如下2种存储方式:
第一种方式将用户ID做为查找key,把其余信息封装成一个对象以序列化的方式存储,
如:set u001 "李三,18,20010101"
这种方式的缺点是,增长了序列化/反序列化的开销,而且在须要修改其中一项信息时,须要把整个对象取回,而且修改操做须要对并发进行保护,引入CAS等复杂问题。
第二种方法是这个用户信息对象有多少成员就存成多少个key-value对儿,用用户ID+对应属性的名称做为惟一标识来取得对应属性的值,
如:mset user:001:name "李三 "user:001:age18user:001:birthday "20010101"
虽然省去了序列化开销和并发问题,可是用户ID为重复存储,若是存在大量这样的数据,内存浪费仍是很是可观的。
那么Redis提供的Hash很好的解决了这个问题,Redis的Hash实际是内部存储的Value为一个HashMap,并提供了直接存取这个Map成员的接口,
如:hmset user:001 name "李三" age 18 birthday "20010101"
也就是说,Key仍然是用户ID, value是一个Map,这个Map的key是成员的属性名,value是属性值,这样对数据的修改和存取均可以直接经过其内部Map的Key(Redis里称内部Map的key为field), 也就是经过 key(用户ID) + field(属性标签) 就能够操做对应属性数据了,既不须要重复存储数据,也不会带来序列化和并发修改控制的问题。很好的解决了问题。
这里同时须要注意,Redis提供了接口(hgetall)能够直接取到所有的属性数据,可是若是内部Map的成员不少,那么涉及到遍历整个内部Map的操做,因为Redis单线程模型的缘故,这个遍历操做可能会比较耗时,而另其它客户端的请求彻底不响应,这点须要格外注意。
实现方式:
上面已经说到Redis Hash对应Value内部实际就是一个HashMap,实际这里会有2种不一样实现,这个Hash的成员比较少时Redis为了节省内存会采用相似一维数组的方式来紧凑存储,而不会采用真正的HashMap结构,对应的value redisObject的encoding为zipmap,当成员数量增大时会自动转成真正的HashMap,此时encoding为ht。
三、List
经常使用命令:
lpush,rpush,lpop,rpop,lrange等。
应用场景:
Redis list的应用场景很是多,也是Redis最重要的数据结构之一,好比twitter的关注列表,粉丝列表等均可以用Redis的list结构来实现,比较好理解,这里再也不重复。
实现方式:
Redis list的实现为一个双向链表,便可以支持反向查找和遍历,更方便操做,不过带来了部分额外的内存开销,Redis内部的不少实现,包括发送缓冲队列等也都是用的这个数据结构。
四、Set
经常使用命令:
sadd,spop,smembers,sunion 等。
应用场景:
Redis set对外提供的功能与list相似是一个列表的功能,特殊之处在于set是能够自动排重的,当你须要存储一个列表数据,又不但愿出现重复数据时,set是一个很好的选择,而且set提供了判断某个成员是否在一个set集合内的重要接口,这个也是list所不能提供的。
实现方式:
set 的内部实现是一个 value永远为null的HashMap,实际就是经过计算hash的方式来快速排重的,这也是set能提供判断一个成员是否在集合内的缘由。
五、Sorted set
经常使用命令:
zadd,zrange,zrem,zcard等
使用场景:
Redis sorted set的使用场景与set相似,区别是set不是自动有序的,而sorted set能够经过用户额外提供一个优先级(score)的参数来为成员排序,而且是插入有序的,即自动排序。当你须要一个有序的而且不重复的集合列表,那么能够选择sorted set数据结构,好比twitter 的public timeline能够以发表时间做为score来存储,这样获取时就是自动按时间排好序的。
实现方式:
Redis sorted set的内部使用HashMap和跳跃表(SkipList)来保证数据的存储和有序,HashMap里放的是成员到score的映射,而跳跃表里存放的是全部的成员,排序依据是HashMap里存的score,使用跳跃表的结构能够得到比较高的查找效率,而且在实现上比较简单。