Faster R-CNN 与 RPN

Fast R-CNN 实现了候选框的特征图共享，大幅提升了训练及部署的效率。然而，网络输入仍然依赖 Selective Search 等方法，在整个系统中耗时占比较高且优化空间有限。 html Faster R-CNN 使用 RPN 网络生成候选区域。RPN 与第2阶段的 Fast R-CNN 共享特征图，使得效率再次跃升。 python Faster R-CNN 的总体框架以下图所示。 ios

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