为什么能用神经网络来执行MNIST识别？

为什么神经网络能做分类识别 训练的逻辑 •在N x N的网络中，第一次训练时通过默认的weights和bias处理，输入x, 会得到输出y. •把y和预期的结果做对比，用backpropagation算法来调整weights和bias. •下一次训练，输入新的x，处理时用的就是刚才调整过的weights/bias，得到新的输出y。 •用与上次相同的方法，调整weights/bias。 •反复训练，

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