RNN的实现：简单理解

import numpy as np X=[1,2] state=[0.0,0.0] #分开定义不同输入部分的权重以方便操作 w_cell_state=np.asarray([[0.1,0.2],[0.3,0.4]]) w_cell_input=np.asarray([0.5,0.6]) b_cell=np.asarray([0.1,-0.1]) #定义用于输出的全连接层参数 w_output=n

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