OpenCV3之——图像分割（分水岭算法watershed（））

分水岭计算分两个步骤：一个是排序过程，一个是淹没的过程。首先对每个像素的灰度级进行从低到高的排序，然后从低到高实现淹没过程，对每一个局部极小值在h阶高度的影响域采用先进先出的结构进行判断及标注。分水岭变换得到的是输入图像的集水盆地图像，集水盆地的边界点，即为分水岭。显然，分水岭表示的是输入图像的极大值点。 #include <opencv2/opencv.hpp> #include <iostre

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