VALSE学习（三）：深度学习梯度讲解

VALSE2019 梯度之谜 一、报告摘要 机器学习的传统方法强调具有问题理解与理论基础的模型构建与算法 设计，而现代机器学习更强调依赖于数据数量与质量的深度学习策略。两类方法 从机理上通常认为存在显著的差异。本次报告将从梯度角度探讨两类方法论对于 学习问题认识的本质一致性，并基于该理解尝试引导出一类新型的半监督/ 无监 督深度学习方法，及其在图像去雨及低质量CT 图像增强方面的应用。 二、论文介

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