性能测试结果分析

最近听了一个饿了么大牛的性能压测实战分享,并从中总结了性能压测后结果分析的一些思路,大体以下,仅供参考哦:
步骤思路:
一、在整个测试场景的执行过程当中,测试环境是否正常
二、测试场景的设置是否正确、合理
三、测试结果是否直接暴露出系统的一些问题数据库

1)性能分析的基本原则
性能开始出现降低的最直接表象时系统的响应时间变长;
服务器的内存不够可能会引发较大的磁盘I/O,进而致使CPU利用率居高不下--而根本缘由多是内部存在内存泄漏
2)对于数据库出现的问题
1.把数据库分为Insert、Update、Delete和Select四种操做,分开进行测试
2.把用户对数据库的操做组合起来进行测试
3.作一些疲劳或者大数据量测压力测试
进一步分析,那些接口的访问量比较大。
a. SQL语句消耗了大量的数据库时间:
当一些反复执行的SQL语句效率太低时,首先会形成高速缓存不够用,随之引发较大I/O;而频繁的I/O势必会消耗大量的CPU。所以整个系统的瓶颈极有多是这个三个语句形成的。
b. 再查看事务平均响应时间(稳定):测试的性能问题主要在程序自己缓存

优化SQL后,再执行测试,查看事务响应等!服务器

测试后的性能调优方案:oracle

  1. 把oracle的运行模式调成“共享服务器模式”
  2. 增大分配给Oracle的内存:把内存调整成系统内存的55%
  3. 增大共享池(SHARED_POOL)和缓冲区高速缓存(DB_CACHE)的大小
  4. 对数据库表和查询相关的字段创建索引

应用程序方面:ide

  1. 用优化后的程序替换原来的程序
  2. 采用页面缓冲技术提升用户访问速度,同时缓冲对数据库的压力
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