对于一张网页,咱们每每但愿它是结构良好,内容清晰的,这样搜索引擎才能准确地认知它。
而反过来,又有一些情景,咱们不但愿内容能被轻易获取,比方说电商网站的交易额,教育网站的题目等。由于这些内容,每每是一个产品的生命线,必须作到有效地保护。这就是爬虫与反爬虫这一话题的由来。css
可是世界上没有一个网站,能作到完美地反爬虫。html
若是页面但愿能在用户面前正常展现,同时又不给爬虫机会,就必需要作到识别真人与机器人。所以工程师们作了各类尝试,这些策略大多采用于后端,也是目前比较常规单有效的手段,好比:前端
而爬虫是能够无限逼近于真人的,好比:chrome
因此咱们说,100%的反爬虫策略?不存在的。
更多的是体力活,是个难易程度的问题。后端
不过做为前端工程师,咱们能够增长一下游戏难度,设计出一些很(sang)有(xin)意(bing)思(kuang)的反爬虫策略。浏览器
例子:猫眼电影微信
猫眼电影里,对于票房数据,展现的并非纯粹的数字。
页面使用了font-face定义了字符集,并经过unicode去映射展现。也就是说,除去图像识别,必须同时爬取字符集,才能识别出数字。前端工程师
而且,每次刷新页面,字符集的url都是有变化的,无疑更大难度地增长了爬取成本。框架
例子:美团less
与font的策略相似,美团里用到的是background拼凑。数字实际上是图片,根据不一样的background偏移,显示出不一样的字符。
而且不一样页面,图片的字符排序也是有区别的。不过理论上只需生成0-9与小数点,为什么有重复字符就不是很懂。
页面A:
页面B:
例子:微信公众号文章
某些微信公众号的文章里,穿插了各类迷之字符,而且经过样式把这些字符隐藏掉。
这种方式虽然使人震惊…但其实没有太大的识别与过滤难度,甚至能够作得更好,不过也算是一种脑洞吧。
对了,个人手机流量能够找谁报销吗?
例子:汽车之家
汽车之家里,把关键的厂商信息,作到了伪元素的content里。
这也是一种思路:爬取网页,必须得解析css,须要拿到伪元素的content,这就提高了爬虫的难度。
例子:去哪儿
还有热爱数学的去哪儿,对于一个4位数字的机票价格,先用四个i
标签渲染,再用两个b
标签去绝对定位偏移量,覆盖故意展现错误的i
标签,最后在视觉上造成正确的价格…
这说明爬虫会解析css还不行,还得会作数学题。
例子:网易云音乐
网易云音乐页面一打开,html源码里几乎只有一个iframe
,而且它的src是空白的:about:blank
。接着js开始运行,把整个页面的框架异步塞到了iframe里面…
不过这个方式带来的难度并不大,只是在异步与iframe处理上绕了个弯(或者有其余缘由,不彻底是基于反爬虫考虑),不管你是用selenium仍是phantom,都有API能够拿到iframe里面的content信息。
例子:全网代理IP
在一些展现代理IP信息的页面,对于IP的保护也是大费周折。
他们会先把IP的数字与符号分割成dom节点,再在中间插入迷惑人的数字,若是爬虫不知道这个策略,还会觉得本身成功拿到了数值;不过若是爬虫注意到,就很好解决了。
例子:去哪儿移动侧
一样会欺骗爬虫的还有去哪儿的移动版。
html里明明写的3211,视觉上展现的倒是1233。原来他们从新定义了字符集,3与1的顺序恰好调换得来的结果…