BERT使用详解(实战)

BERT模型，本质能够把其看作是新的word2Vec。对于现有的任务，只需把BERT的输出看作是word2vec，在其之上创建本身的模型便可了。git 1，下载BERT BERT-Base, Uncased: 12-layer, 768-hidden, 12-heads, 110M parameters BERT-Large, Uncased: 24-layer, 1024-hidden, 16-

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