基于Tensorflow用Yolov3训练自己的数据集
背景说明：本次训练的模型分五类，分别为['whiteboard','chair','diningtable','sofa','tvmonitor']。训练数据集大约1000张。 环境：Window 10 系统，python=3.6，tensorflow=1.15 一、数据准备 1.用Labelimg标注好图像训练集，放在D:/AI\yolov3_whiteboard/data/dataset_
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