深度学习方法(七):最新SqueezeNet 模型详解,CNN模型参数下降50倍,压缩461倍!

欢迎转载,转载请注明:本文出自Bin的专栏blog.csdn.net/xbinworld。 技术交流QQ群:433250724,欢迎对算法、技术感兴趣的同窗加入。web 继续前面关于深度学习CNN经典模型的整理,以前介绍了CNN网络Lenet,Alexnet,Googlenet,VGG,Deep Residual Learning(点击查看)的网络结构。算法 本文讲一下最新由UC Berkeley
相关文章
相关标签/搜索