SparkCore:RDD-DAG的生成和划分Stage
DAG介绍 DAG(Directed Acyclic Graph有向无环图)指的是数据转换执行的过程有方向，无闭环(其实就是RDD执行的流程) 原始的RDD通过一系列的转换操作就形成了DAG有向无环图，任务执行时，可以按照DAG的描述，执行真正的计算(数据被操作的一个过程) DAG的边界 开始:通过SparkContext创建的RDD 结束:触发Action，一旦触发Action就形成了一个完整的
相关文章
- 1. Stage的划分
- 2. Spark的Stage划分
- 3. Spark Stage 的划分
- 4. spark 源码分析之十九 -- DAG的生成和Stage的划分
- 5. spark 中stage 和 task的划分
- 6. Spark中stage的划分
- 7. Spark DAG之划分Stage
- 8. Spark-Stage任务划分
- 9. spark学习-50-Spark的stage的划分
- 10. Spark作业调度中stage的划分
- 更多相关文章...
- • Eclipse 生成jar包 - Eclipse 教程
- • 网络体系的构成和类型 - TCP/IP教程
- • 适用于PHP初学者的学习线路和建议
- • 常用的分布式事务解决方案
相关标签/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
- 1. vs2019运行opencv图片显示代码时，窗口乱码
- 2. app自动化 - 元素定位不到？别慌，看完你就能解决
- 3. 在Win8下用cisco ××× Client连接时报Reason 422错误的解决方法
- 4. eclipse快速补全代码
- 5. Eclipse中Java/Html/Css/Jsp/JavaScript等代码的格式化
- 6. idea+spring boot +mabitys(wanglezapin)+mysql (1)
- 7. 勒索病毒发生变种 新文件名将带有“.UIWIX”后缀
- 8. 【原创】Python 源文件编码解读
- 9. iOS9企业部署分发问题深入了解与解决
- 10. 安装pytorch报错CondaHTTPError：******
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
