Machine Learning in Action:Decision Tree

概述 决策树这个算法比较接地气，就算你根本不懂机器学习算法也能够很好的理解决策树，决策树以前的算法就已经解释过了。主要思想就算经过条件进行分类便可。决策树主要的优势就在于数据形式很是好理解。decision tree的算法能够读取数据集合，能够获得数据中所隐含的知识信息，所以决策树可使用不熟悉的数据集合，并从中提取一系列规则。优势很明显，计算复杂度不高，输出结果也很容易理解，就算是中间有缺失值也影

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