java B2B2C源码电子商城系统-Kafka快速入门

你们对Kafka有了一些基本了解以后，下面咱们来尝试构建一个Kafka服务端，并体验一下基于Kafka的消息生产与消费。
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环境安装
首先，咱们须要从官网上下载安装介质。
在解压Kafka的安装包以后，能够看到其目录结构以下：
 

kafka
  +-bin
    +-windows
  +-config
  +-libs
  +-logs
  +-site-docs

因为Kafka的设计中依赖了ZooKeeper，因此咱们能够在bin和config目录中除了看到Kafka相关的内容以外，还有ZooKeeper相关的内容。其中bin目录存放了Kafka和ZooKeeper的命令行工具，bin根目录下是适用于Linux/Unix的shell，而bin/windows下的则是适用于windows下的bat。咱们能够根据实际的系统来设置环境变量，以方便后续的使用和操做。而在config目录中，则是用来存放了关于Kafka与ZooKeeper的配置信息。

启动测试
下面咱们来尝试启动ZooKeeper和Kafka来进行消息的生产和消费。示例中全部的命令均已配置了Kafka的环境变量为例。

启动ZooKeeper，执行命令：zookeeper-server-start config/zookeeper.properties，该命令须要指定zookeeper的配置文件位置才能正确启动，kafka的压缩包中包含了其默认配置，开发与测试环境不须要修改。

[2016-09-28 08:05:34,849] INFO Reading configuration from: config\zookeeper.properties (org.apache.zookeeper.server.quorum.QuorumPeerConfig)
[2016-09-28 08:05:34,850] INFO autopurge.snapRetainCount set to 3 (org.apache.zookeeper.server.DatadirCleanupManager)
[2016-09-28 08:05:34,851] INFO autopurge.purgeInterval set to 0 (org.apache.zookeeper.server.DatadirCleanupManager)
[2016-09-28 08:05:34,851] INFO Purge task is not scheduled. (org.apache.zookeeper.server.DatadirCleanupManager)
...
[2016-09-28 08:05:34,940] INFO binding to port 0.0.0.0/0.0.0.0:2181 (org.apache.zookeeper.server.NIOServerCnxnFactory)

从控制台信息中，咱们能够看到ZooKeeper从指定的config/zookeeper.properties配置文件中读取信息并绑定2181端口启动服务。有时候启动失败，可查看一下端口是否被占用，能够杀掉占用进程或经过修改config/zookeeper.properties配置文件中的clientPort内容以绑定其余端口号来启动ZooKeeper。

启动Kafka，执行命令：kafka-server-start config/server.properties，该命令也须要指定Kafka配置文件的正确位置，如上命令中指向了解压目录包含的默认配置。若在测试时，使用外部集中环境的ZooKeeper的话，咱们能够在该配置文件中经过zookeeper.connect参数来设置ZooKeeper的地址和端口，它默认会链接本地2181端口的ZooKeeper；若是须要设置多个ZooKeeper节点，能够为这个参数配置多个ZooKeeper地址，并用逗号分割。好比：zookeeper.connect=127.0.0.1:3000,127.0.0.1:3001,127.0.0.1:3002。

建立Topic，执行命令：kafka-topics --create --zookeeper localhost:2181 --replication-factor 1 --partitions 1 --topic test，经过该命令，建立一个名为“test”的Topic，该Topic包含一个分区一个Replica。在建立完成后，可使用kafka-topics --list --zookeeper localhost:2181命令来查看当前的Topic。

另外，若是咱们不使用kafka-topics命令来手工建立，直接进行下面的内容进行消息建立时也会自动建立Topics来使用。

建立消息生产者，执行命令：kafka-console-producer --broker-list localhost:9092 --topic test。kafka-console-producer命令能够启动Kafka基于命令行的消息生产客户端，启动后能够直接在控制台中输入消息来发送，控制台中的每一行数据都会被视为一条消息来发送。咱们能够尝试输入几行消息，因为此时并无消费者，因此这些输入的消息都会被阻塞在名为test的Topics中，直到有消费者将其消费掉位置。

建立消息消费者，执行命令：kafka-console-consumer --zookeeper localhost:2181 --topic test --from-beginning。kafka-console-consumer命令启动的是Kafka基于命令行的消息消费客户端，在启动以后，咱们立刻能够在控制台中看到输出了以前咱们在消息生产客户端中发送的消息。咱们能够再次打开以前的消息生产客户端来发送消息，并观察消费者这边对消息的输出来体验Kafka对消息的基础处理。

整合Spring Cloud Bus
在上一篇使用Rabbit实现消息总线的案例中，咱们已经经过引入spring-cloud-starter-bus-amqp模块，完成了使用RabbitMQ来实现的消息总线。若咱们要使用Kafka来实现消息总线时，只须要把spring-cloud-starter-bus-amqp替换成spring-cloud-starter-bus-kafka模块，在pom.xml的dependenies节点中进行修改，具体以下：
 

<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-bus-kafka</artifactId>
</dependency>

若是咱们在启动Kafka时均采用了默认配置，那么咱们不须要再作任何其余配置就能在本地实现从RabbitMQ到Kafka的切换。咱们能够尝试把刚刚搭建的ZooKeeper、Kafka启动起来，并将修改成spring-cloud-starter-bus-kafka模块的config-server和config-client启动起来。

在config-server启动时，咱们能够在控制台中看到以下输出：
 

2016-09-28 22:11:29.627  INFO 15144 --- [           main] o.s.c.s.b.k.KafkaMessageChannelBinder    : Using kafka topic for outbound: springCloudBus
2016-09-28 22:11:29.642  INFO 15144 --- [-localhost:2181] org.I0Itec.zkclient.ZkEventThread        : Starting ZkClient event thread.
...
016-09-28 22:11:30.290  INFO 15144 --- [           main] o.s.i.kafka.support.ProducerFactoryBean  : Using producer properties => {bootstrap.servers=localhost:9092, linger.ms=0, acks=1, compression.type=none, batch.size=16384}
2016-09-28 22:11:30.298  INFO 15144 --- [           main] o.a.k.clients.producer.ProducerConfig    : ProducerConfig values:
...
2016-09-28 22:11:30.322  INFO 15144 --- [           main] o.s.c.s.b.k.KafkaMessageChannelBinder$1  : Adding {message-handler:outbound.springCloudBus} as a subscriber to the 'springCloudBusOutput' channel
2016-09-28 22:11:31.467  INFO 15144 --- [           main] o.s.c.s.b.k.KafkaMessageChannelBinder$7  : Adding {message-handler:inbound.springCloudBus.anonymous.8b9e6c7b-6a50-48c5-b981-8282a0d5a30b} as a subscriber to the 'bridge.springCloudBus' channel
2016-09-28 22:11:31.467  INFO 15144 --- [           main] o.s.c.s.b.k.KafkaMessageChannelBinder$7  : started inbound.springCloudBus.anonymous.8b9e6c7b-6a50-48c5-b981-8282a0d5a30b

从控制台的输出内容，咱们能够看到config-server链接到了Kafka中，并使用了名为springCloudBus的Topic。

此时，咱们可使用kafka-topics --list --zookeeper localhost:2181命令来查看当前Kafka中的Topic，若已成功启动了config-server并配置正确，咱们就能够在Kafka中看到已经多了一个名为springCloudBus的Topic。

咱们再启动配置了spring-cloud-starter-bus-kafka模块的config-client，能够看到控制台中输出以下内容：

2016-09-28 22:43:55.067  INFO 6136 --- [           main] o.s.c.s.b.k.KafkaMessageChannelBinder    : Using kafka topic for outbound: springCloudBus
2016-09-28 22:43:55.078  INFO 6136 --- [-localhost:2181] org.I0Itec.zkclient.ZkEventThread        : Starting ZkClient event thread.
...
2016-09-28 22:50:38.584  INFO 828 --- [           main] o.s.i.kafka.support.ProducerFactoryBean  : Using producer properties => {bootstrap.servers=localhost:9092, linger.ms=0, acks=1, compression.type=none, batch.size=16384}
2016-09-28 22:50:38.592  INFO 828 --- [           main] o.a.k.clients.producer.ProducerConfig    : ProducerConfig values: 
...
2016-09-28 22:50:38.615  INFO 828 --- [           main] o.s.c.s.b.k.KafkaMessageChannelBinder$1  : Adding {message-handler:outbound.springCloudBus} as a subscriber to the 'springCloudBusOutput' channel
2016-09-28 22:50:38.616  INFO 828 --- [           main] o.s.integration.channel.DirectChannel    : Channel 'didispace:7002.springCloudBusOutput' has 1 subscriber(s).
2016-09-28 22:50:38.616  INFO 828 --- [           main] o.s.c.s.b.k.KafkaMessageChannelBinder$1  : started outbound.springCloudBus
...
2016-09-28 22:50:39.162  INFO 828 --- [           main] s.i.k.i.KafkaMessageDrivenChannelAdapter : started org.springframework.integration.kafka.inbound.KafkaMessageDrivenChannelAdapter@60cf855e
2016-09-28 22:50:39.162  INFO 828 --- [           main] o.s.c.s.b.k.KafkaMessageChannelBinder$7  : Adding {message-handler:inbound.springCloudBus.anonymous.f8fc9c0c-ccd3-46dd-9537-07198f4ee216} as a subscriber to the 'bridge.springCloudBus' channel
2016-09-28 22:50:39.163  INFO 828 --- [           main] o.s.c.s.b.k.KafkaMessageChannelBinder$7  : started inbound.springCloudBus.anonymous.f8fc9c0c-ccd3-46dd-9537-07198f4ee216

 
能够看到，config-client启动时输出了相似的内容，他们都订阅了名为springCloudBus的Topic。

在启动了config-server和config-client以后，为了更明显地观察消息总线刷新配置的效果，咱们能够在本地启动多个不一样端口的config-client。此时，咱们的config-server以及多个config-client都已经链接到了由Kafka实现的消息总线上。咱们能够先访问各个config-client上的/from请求，查看他获取到的配置内容。而后，修改Git中对应的参数内容，再访问各个config-client上的/from请求，能够看到配置内容并无改变。最后，咱们向config-server发送POST请求：/bus/refresh，此时咱们再去访问各个config-client上的/from请求，就能得到到最新的配置信息，各客户端上的配置都已经加载为最新的Git配置内容。

从config-client的控制台中，咱们能够看到以下内容：

2016-09-29 08:20:34.361  INFO 21256 --- [ kafka-binder-1] o.s.cloud.bus.event.RefreshListener      :
 Received remote refresh request. Keys refreshed [from]

RefreshListener监听类记录了收到远程刷新请求，并刷新了from属性的日志。 在上面的例子中，因为Kafka、ZooKeeper均运行于本地，因此咱们没有在测试程序中经过配置信息来指定Kafka和ZooKeeper的配置信息，就完成了本地消息总线的试验。可是咱们实际应用中，Kafka和ZooKeeper通常都会独立部署，因此在应用中都须要来为Kafka和ZooKeeper配置一些链接信息等。Kafka的整合与RabbitMQ不一样，在Spring Boot 1.3.7中并无直接提供的Starter模块，而是采用了Spring Cloud Stream的Kafka模块，因此对于Kafka的配置均采用了spring.cloud.stream.kafka的前缀。